Fork me on GitHub
2018年4月16日
【深度学习】数据降维方法总结
摘要： 引言： 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。 y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。f可能是显式的 阅读全文
posted @ 2018-04-16 15:18 郭耀华 阅读(44680) 评论(1) 推荐(14) 编辑