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摘要: 1×1卷积,又称为Network in Network 如果卷积的输出输入都只是一个平面,那么1x1卷积核并没有什么意义,它是完全不考虑像素与周边其他像素关系。 但卷积的输出输入是长方体,所以1x1卷积实际上是对每个像素点,在不同的channels上进行线性组合(信息整合),且保留了图片的原有平面结 阅读全文
posted @ 2018-01-22 20:18 郭耀华 阅读(1598) 评论(0) 推荐(0) 编辑