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2017年12月21日
tf.variable和tf.get_Variable以及tf.name_scope和tf.variable_scope的区别
摘要： 在训练深度网络时，为了减少需要训练参数的个数（比如具有simase结构的LSTM模型）、或是多机多卡并行化训练大数据大模型（比如数据并行化）等情况时，往往需要共享变量。另外一方面是当一个深度学习模型变得非常复杂的时候，往往存在大量的变量和操作，如何避免这些变量名和操作名的唯一不重复，同时维护一个条理 阅读全文
posted @ 2017-12-21 16:23 郭耀华 阅读(650) 评论(0) 推荐(0) 编辑