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2017年12月15日
Batch Normalization&Dropout浅析
摘要： 一. Batch Normalization 对于深度神经网络，训练起来有时很难拟合，可以使用更先进的优化算法，例如：SGD+momentum、RMSProp、Adam等算法。另一种策略则是高改变网络的结构，使其更加容易训练。Batch Normalization就是这个思想。 为什么要做Norma 阅读全文
posted @ 2017-12-15 11:38 郭耀华 阅读(1065) 评论(0) 推荐(1) 编辑