快速入门 DeepSeek-R1 大模型
国内最新的神级人工智能模型已经正式发布,没错,它就是备受瞩目的DeepSeek-R1大模型。今天,我们将对DeepSeek进行一个简单的了解,并探索如何快速使用和部署这个强大的工具。值得一提的是,DeepSeek已经开源,您可以随意下载和使用它。
DeepSeek的官方网站地址如下:https://www.deepseek.com/
API文档的详细地址请访问:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/
好吧,让我们开始!
API
DeepSeek API 采用与 OpenAI 完全兼容的 API 格式,使得用户可以通过简单的配置修改,灵活地使用 OpenAI SDK 来访问 DeepSeek API。此外,还可以使用任何与 OpenAI API 兼容的软件进行接入。
在对话领域,OpenAI 的 ChatGPT 可以说是最早引领风潮的模型之一,因此很多框架都自然而然地集成了 OpenAI 接口。这种趋势促使后续的各种模型纷纷兼容 OpenAI 的接口特性,从而极大地方便了开发者,减少了接入工作量。
为了轻松切换到 DeepSeek API,我们只需将 OpenAI 的基础 URL 替换为 DeepSeek 的地址,具体操作如下所示:
# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)
注意model='deepseek-chat'调用的是DeepSeek-V3模型,model='deepseek-reasoner'才是DeepSeek-R1大模型。
服务状态
目前由于国际原因,API服务不是很稳定,所以如果在调用其API接口如果无法及时响应,可以看下目前API服务状态。地址如下:https://status.deepseek.com/
如图所示:
实用集成
轻松将 DeepSeek 大模型的强大能力集成到各类软件中,助您提升应用的智能化水平。该平台支持众多第三方软件,具体支持的软件种类请见下图所示:
这种方法既可以调用官方的API服务,当然也可以调用本地的大模型服务,毕竟官方服务状态目前很不稳定。
Ollama
如果想在本地访问 DeepSeek 服务,那么你可以选择Ollama ,Ollama 是一个开源工具,旨在帮助用户在本地环境中轻松运行和管理大型语言模型(LLMs)。它通过简化的方式支持多种模型(如 Llama、Mistral、Gemma 等),并提供统一的接口供开发者调用,尤其适合需要本地部署和灵活切换模型的场景。
地址如下:https://ollama.com/
下载后,直接在本地运行命令即可。
ollama run deepseek-r1
当然,你可以选择启动的模型参数。目前有如下可选择:
ollama run deepseek-r1:1.5b
ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r1:8b
ollama run deepseek-r1:14b
ollama run deepseek-r1:32b
ollama run deepseek-r1:70b
参数越大,模型效果越好。
总结
总之,DeepSeek-R1大模型凭借其强大的性能和开源优势,为开发者带来了前所未有的机遇。无论是通过API快速接入,还是借助Ollama在本地部署,都能轻松实现智能化升级。虽然目前API服务存在一些稳定性问题,但随着技术的不断优化,相信这些问题将很快得到解决。未来,DeepSeek有望在更多领域大放异彩,推动人工智能技术的进一步发展。
我是努力的小雨,一个正经的 Java 东北服务端开发,整天琢磨着 AI 技术这块儿的奥秘。特爱跟人交流技术,喜欢把自己的心得和大家分享。还当上了腾讯云创作之星,阿里云专家博主,华为云云享专家,掘金优秀作者。各种征文、开源比赛的牌子也拿了。
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