工作常备：自定义注解实现数据脱敏
今天，我们将深入探讨如何自定义注解来实现对敏感数据的脱敏处理。在当今数据安全越来越受到重视的背景下，许多企业都对敏感数据的保护有着严格的要求，尤其是在处理涉及个人隐私、财务信息等敏感数据时，脱敏成为了一个至关重要的环节。因此，今天的内容将着重于实践操作，而不会涉及过多的理论解析。
我们将通过一个具体的示例，逐步展示如何通过自定义注解来对数据进行脱敏处理，整个过程仅依赖Spring框架，无需引入任何第三方库或额外的依赖。只需要跟随步骤操作，即可完成相应的功能实现。接下来，让我们开始这一实战篇的学习吧。
数据脱敏
我们需要处理的脱敏数据种类繁多，包括但不限于身份证号码、电话号码、用户名、微信号等。每种数据类型都有其特定的加密或脱敏规则，因此必须对每种数据类型进行单独处理。
自定义注解
接下来，我们将需要使用自定义注解来实现特定的功能和行为。这些注解将根据其定义的用途，分别作用于各个类的属性上，以便在不同的上下文中提供所需的标识、验证或处理逻辑。好的，我们编写一下：
public class DesensitizeJsonSerializerByTelNo extends JsonSerializer<String> {
@Override
public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
// 在序列化时进行数据脱敏
gen.writeString(value.replaceAll("(?<=^..).(?=.*..$)", "*"));
}
}
public class DesensitizeJsonSerializerByCustNm extends JsonSerializer<String> {
@Override
public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
// 在序列化时进行数据脱敏
gen.writeString(value.replaceAll("(?<=^.).*", "*"));
}
}
public class DesensitizeJsonSerializerByEmail extends JsonSerializer<String> {
@Override
public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
// 在序列化时进行数据脱敏
gen.writeString(value.replaceAll("(?<=^.|(?<=@.).)([^@])(.*)(?=@|$)", "*$3"));
}
}
在这里，我们不打算列举所有可能的注解，而是选择列举三个最常用、最具代表性的注解类型。这些注解覆盖了我们在实际开发中最常见的需求。接下来，我们就开始在具体的类和属性上添加这些注解。
用法
我们通常会使用实体类来作为返回数据类型传递给Spring框架，Spring会自动将这些实体类进行序列化，以便在客户端和服务器之间进行数据交换。接下来，我们就开始具体实现这一过程。
@JsonSerialize(using = DesensitizeJsonSerializerByCustNm.class)
private String custNm;
@JsonSerialize(using = DesensitizeJsonSerializerByIdentityCard.class)
private String ssnCrnNo;
在这里，我们仅演示基本的脱敏用法。这种方式基本上能够确保在返回给前端时，数据会经过注解标记的序列化脱敏处理，从而避免敏感信息泄露。然而，如果我们需要在内部处理过程中也对数据进行脱敏，该怎么办呢？因为默认情况下，脱敏操作仅会在数据返回给前端时通过注解触发，而在内部逻辑中，数据并不会自动脱敏。
在这种情况下，我们可以使用 ObjectMapper 来手动对对象进行脱敏操作，确保在内部使用时也能达到相同的脱敏效果。
内部脱敏
接下来，在这个示例中，我们会演示如何通过脱敏处理来保护敏感信息的隐私。以下是具体的代码实现：
List<ResultInfoVO> list = selectResultByCondition(searchVO);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String s = objectMapper.writeValueAsString(list);
list = objectMapper.readValue(s, new com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference<List<ResultInfoVO>>() {});
“通过这种方式，数据会自动进行脱敏处理。实际上，整个过程只是通过序列化将对象转换成可传输的格式，再经过反序列化恢复成原始对象的过程。
总结
在数据安全日益重要的今天，敏感数据的脱敏处理显得尤为关键，尤其是在涉及个人隐私和财务信息时。本文探讨了如何通过自定义注解，在不引入第三方库的情况下，使用Spring框架进行数据脱敏处理。我们通过具体的示例展示了如何为常见的敏感数据类型（如电话号码、身份证、电子邮件等）编写自定义注解，并在序列化过程中应用脱敏规则。通过这些注解，敏感信息可以在数据返回前端时自动进行脱敏，避免泄露。
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