合集-经验分享
摘要：在这篇文章中，我将分享一次由于操作不当导致数据库瘫痪的经验。通过回顾故障发生的时间、系统简介、时间线、问题分析和经验总结等方面的内容。讨论操作时间不当、操作流程不当、缺乏执行计划和限流机制等问题，并提出一些建议，如确认数据库更新时间、优化更新操作、使用限流工具、设置超时时间和重试机制、调整数据库参数以及定期维护和优化数据库。通过分享这次经验，我希望能帮助他人避免类似的错误，并提高数据库操作的准确性和稳定性。
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摘要：本文讨论了一次故障排查的过程，通过监控工具和分析信息，但最终没有找到根本原因。文章强调了故障排查的复杂性和重要性，提醒保持冷静和耐心，在团队合作和知识共享的基础上解决问题，并总结了从这次故障中学到的经验和教训。
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摘要：并发编程是当前软件领域中一个重要的概念。Go语言通过goroutine和channel的特性，天生支持高并发处理，充分利用现代CPU的多核优势。与Java相比，Go语言的协程更加轻量级，可以轻松创建上百万个协程。Go语言的调度器采用GPM调度模型，通过将协程放入队列中，由调度器分配给CPU处理。此外，Go语言采用CSP模型，通过channel实现协程之间的通信，避免了共享内存带来的竞态问题。相比之下，Go语言的Mutex锁更轻量、灵活，并且具有更高的性能。总的来说，Go语言适合处理高并发的情况，成为了当前软件开发领域的热门语言之一。
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摘要：马上就告别2023了，说了这么多，说一下我自己2023年初的目标实现了多少。我的公众号粉丝已经突破了千人，我也成功获得了掘金活动证书。此外，我在博客园的总排名也快要进入了一万名（只差几百名），我也成为了腾讯云的共创官、阿里云的专家博主以及华为云的云享专家。这些头衔看起来很不错，但实际上，只要你有耐心写博客，也可以实现这些成就。先从简单的开始，否则我真的担心自己坚持不下去。
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摘要：祝福大家龙年快乐！愿你们的生活像龙一样充满力量和勇气，愿你们在新的一年里，追逐梦想，勇往直前，不断超越自我。愿你们的家庭幸福美满，团圆和谐。愿你们的事业蒸蒸日上，财源广进。愿你们的身体健康强壮，心灵充实。让我们一起庆祝龙年，共同创造美好的未来！
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摘要：我将为您提供一份简洁明了的指南，以便轻松部署幻兽帕鲁服务器。只需点击鼠标三次，您就能够快速搭建并开启服务器，与您的朋友一同享受抓帕鲁的乐趣。
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摘要：通过本次经历，我了解了OpenTenBase开源项目的基本情况以及参与该项目的一些经验和技巧。作为一个初次参与开源项目的成员，建议选择简单或中级的开发任务来练习，因此，通过参与开源项目，我们不仅可以提升自己的技术能力，还可以学习到解决问题的方法，为未来的工作和学习打下坚实的基础。
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摘要：本次监控将采用Prometheus、Grafana可视化工具以及postgres_exporter对OpenTenBase进行全面监控和优化。首先，通过Docker安装了Prometheus，配置了必要的文件形式进行服务发现，实现了系统正常监控。接着，使用Docker启动Grafana，并配置数据源连接到Prometheus，展示监控面板。最后，安装了postgres_exporter以监控数据库，并解决了启动报错问题。在配置监控面板时，通过Grafana的仪表板市场找到了适合的监控面板，并成功导入使用。
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摘要：在博客写作中，静态资源加速方式是解决图片加载速度的关键。通过图片压缩、Nginx静态资源缓存和EdgeOne等CDN产品的应用，我们提高了网站性能和用户体验，减轻了服务器带宽压力。EdgeOne的功能包括静态加速、网站证书和HTTP重定向至HTTPS，简化了网站管理流程，提升了安全性。合理利用这些静态资源加速方式，博客创作者可以享受更优秀的写作环境和展示平台。
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摘要：通过本文我们深入了解了RabbitMQ的集群模式及其优缺点。无论是普通集群还是镜像集群，都有其适用的场景和局限性。普通集群利用Erlang语言的集群能力，但消息可靠性和高可用性方面存在一定挑战；而镜像集群通过主动消息同步提高了消息的可靠性和高可用性，但可能会占用大量网络带宽。因此，在选择集群方案时，需要综合考虑业务需求、系统性能和资源限制等因素。唯有根据实际情况来灵活选择最适合的方案，以确保系统的稳定性和可靠性。
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摘要：通过本篇文章的学习和实践，我们深入了解了如何利用Docker技术快速部署KingbaseES数据库。从下载镜像到编写Docker Compose模板，再到容器的启动和管理，每一步都体现了现代化部署方式的便捷和高效。此外，我们还掌握了KSQL命令行工具的使用，这将极大地提升开发人员与数据库交互的效率。
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摘要：本文深入探讨了KES数据库中的并发控制机制和事务隔离级别的重要性及实施方法。我们从并发控制的基本概念出发，详细解释了ACID原则如何通过不同的隔离级别得以实现，以及在串行化与并行执行之间的权衡取舍。通过实际操作和示例，我们展示了不同隔离级别下可能出现的脏读、不可重复读和幻读现象，以及KES数据库是如何应对这些问题的。
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摘要：总的来说，豆包 MarsCode 不仅是一个工具，更是现代软件开发中不可或缺的助手。它的出现不仅推动了开发工具的技术进步，更为开发者们带来了全新的开发体验和工作方式。期待未来豆包 MarsCode 在AI驱动开发领域继续创新，为全球开发者提供更多实用且强大的功能。
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摘要：未来，随着技术创新的不断推进和市场需求的持续扩展，国产数据库将继续发挥其重要作用，推动我国信息技术行业的进步和数字经济的蓬勃发展。它们不仅是技术革新的弄潮儿，更是国家信息安全和数字化建设的坚实支柱。
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摘要：总的来说，前端埋点技术不仅是提升用户体验和产品运行效率的利器，更是实现数据驱动决策的重要工具。随着各类专业工具的出现，如腾讯有数、百度统计和微软Clarity，企业可以根据需求选择最适合的工具进行数据分析和优化，从而在竞争激烈的市场中保持领先地位。通过深入理解用户行为和性能数据，企业能够做出更明智的决策，推动业务持续发展，实现长期成功。
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摘要：然而，近来我觉察到国产数据库的发展十分活跃。连我这样一个普通的程序员都能接触到部分信息，这说明国产数据库的关键时刻已经到来。正如文中所述，国产数据库的发展既是机遇也是挑战。在这个竞争激烈的市场上，只有少数公司能够生存下来，取决于谁能够获得更多的市场支持和客户案例。
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摘要：在探索未来的数据存储技术时，我们不禁感慨于人类智慧的无限可能。从古代的竹简、木简，到蔡伦的造纸术，再到现代的机械硬盘、固态硬盘，直至云存储和前沿的DNA存储与量子存储，技术的演进总是令人惊叹。历史告诉我们，在时间面前，所有不可逾越的技术壁垒都是纸老虎。对于程序员而言，尽管底层存储介质的更迭可能对我们的操作方式影响甚微，但我们必须顺势而为，紧跟技术发展的步伐。数据存储的形式可能变化不大，但其背后的介质交互却经历了翻天覆地的变革。例如，硬盘的更替对我们来说可能是无感知的，但这背后是技术不断突破和创新的结果。
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摘要：在数据技术不断演进的背景下，云数据库的崛起和云原生数据库的普及标志着数据库技术的显著变革。从最初的自建数据库模式到如今的云原生数据库，企业在数据管理上的选择变得更加丰富和灵活。云数据库不仅仅是对传统数据库技术的一个迁移，更是对其进行了一次全面的升级和优化。
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摘要：总之，在选择是否使用缓存及其设计时，需要根据业务场景和数据一致性要求进行权衡。缓存应主要用于提升读操作性能，而对于写多读多且对一致性要求高的场景，可能需要依赖数据库本身的能力或采用其他策略来处理数据的一致性问题。
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摘要：尽管我们在本文中只触及了数据库的基础部分，实际应用中可能会遇到更复杂的业务逻辑和需求。这些复杂的场景通常需要深入了解更多高级特性和技巧。虽然这些内容超出了本文的范围，但掌握基本操作是迈向高级技能的第一步。希望通过这篇文章，你能够对数据库有一个清晰的认识，并在实际工作中熟练运用这些基本操作。未来，随着你对数据库知识的深入理解，你将能更好地应对各种数据管理和分析的挑战。感谢你的阅读，希望这些内容对你有所帮助。
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摘要：向量数据库的崛起，为传统数据库提供了强有力的补充。它的优势在于处理复杂数据和高维数据时的高效性，尤其是在大规模数据分析、实时检索和智能推荐等领域表现突出。传统数据库在结构化数据和事务管理方面表现优异，但在非结构化数据处理、语义搜索和机器学习任务中的局限性逐渐显现。向量数据库的出现，不仅推动了数据存储和处理技术的革新，也迫使传统数据库系统不断调整和适应新的技术要求和挑战。
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摘要：Cloud Studio 的推出无疑为开发者和学习者们提供了一种全新的工作和学习体验。作为一款基于浏览器的集成开发环境，它不仅让开发者能够随时随地访问自己的开发工具，还极大地简化了开发过程。无论是初学者还是经验丰富的开发者，Cloud Studio 都通过其全面的功能和丰富的资源，满足了不同层次的需求。
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摘要：单元测试在软件开发中扮演着至关重要的角色。它不仅确保了每个最小可测试单元的功能正确性，也为系统的整体稳定性和可维护性提供了坚实的基础。如同生产代码，测试代码亦需重构。随着项目的发展，测试可能会变得冗长或过时。应定期审查与重构测试代码，以维持其效率和相关性。
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摘要：在多人协作的软件开发项目中，Git 冲突是不可避免的现象。当两个或更多的开发者同时修改了同一段代码，并且尝试将这些修改合并到一起时，冲突就发生了。解决这些冲突是确保代码库健康和项目顺利进行的关键。
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摘要：Mock测试是测试过程中的一种方法，用于替代那些难以构造或获取的对象，通过创建虚拟对象来进行测试。所谓难以构造的对象如何理解呢？ 举例来说，像HttpServletRequest这样的对象需要在具有servlet容器环境的情况下才能创建和获取。而难以获取的对象则是指需要准备相关环境才能使用的对象，比
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摘要：最近我对前端开发产生了浓厚的兴趣，尤其想要尝试一些新的界面设计。然而，我遇到了一个棘手的问题：在完成UI设计后，如何将其高效地转化为HTML或其他前端框架的代码。尽管最后我还是花了不少时间逐行敲代码，但我希望分享我的过程，以便为其他有相似需求的人提供参考。也许有人会从中获益，这样就能避免再次浪费时间
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摘要：今天我们将继续深入探讨KES的单机安装，依然围绕Docker的使用展开。这一部分的内容将涵盖一些常见的陷阱以及在遇到问题时如何进行有效的反馈和解决。首先，我们需要找到官方的安装教程，确保以官方指南为主，同时结合我们自己的使用习惯。 为什么我们如此青睐Docker，而不是选择传统的命令行安装呢？在当今
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摘要：前言 在之前的内容中，我们详细讲解了Spring AI的基础用法及其底层原理。如果还有小伙伴对此感到困惑，欢迎参考下面这篇文章，深入学习并进一步掌握相关知识：https://www.cnblogs.com/guoxiaoyu/p/18441709 今天，我们将重点关注AI在实际应用中的落地表现，特别
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摘要：最近我遇到了一个比较棘手的问题：在工作中，各个项目所使用的数据库类型各不相同。这导致我习惯性地使用Oracle的SQL语句进行编写，但每次完成后都会遇到报错，最终才意识到项目的数据库并非Oracle。为了避免这种情况，我需要额外花时间去查找不同数据库版本的SQL语法，这严重耽误了我的工作效率。 为了
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摘要：在深入讨论 Docker 编排之前，首先让我们了解一下 Docker 技术本身。Docker 是一个开源平台，旨在帮助开发者自动化应用程序的部署、扩展和管理。自 2013 年推出以来，Docker 迅速发展成为现代软件开发和运维领域不可或缺的重要工具。 Docker 采用容器技术，将应用程序及其所有
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摘要：今天我们将深入探讨一款强大的Java自动化测试工具——Selenium WebDriver。在正式介绍Selenium WebDriver之前，让我们首先对Selenium本身进行简要概述，以便更好地理解其背景和功能。 官方学习网站：https://www.selenium.dev/ Seleniu
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摘要：又是一年1024，时光荏苒，转眼又到了这个特别的日子。坦白说，这篇文章我其实并不太想写，因为我并没有通过AI找到普适于程序员群体的高效赚钱秘籍。然而，反思过去的工作，我发现利用AI的确让我在工作中变得更加灵活，也因此有了更多时间去思考其他问题。因此，我希望能够分享一些我在使用AI过程中的想法和经验，
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摘要：上次我们通过 Docker 安装了 KingbaseES 数据库，今天我们将开始学习并快速上手使用 KSQL。简单来说，KSQL 本质上是一个客户端工具，用于与数据库进行交互。启动后，我们可以像使用普通的 SQL 一样执行查询和操作，这将是一个很好的练习机会。 同时，我们也可以借此机会探索 KSQL
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摘要：今天我们将深入分析云开发的 AI 能力。这次的讨论焦点不再是之前提到的云端IDE编写代码的能力，而是更为广泛和实际的内容——如何利用云平台提供的各种模块化能力，快速高效地开发。今天的主题依然围绕AI展开，但这并不妨碍我们从平台能力的开通开始，逐步引导你了解 云开发 的 AI 能力。 在这个过程中，我
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摘要：今天我们来聊一聊大数据，作为一个Hadoop的新手，我也并不敢深入探讨复杂的底层原理。因此，这篇文章的重点更多是从实际操作和入门实践的角度出发，带领大家一起了解大数据应用的基本过程。我们将通过一个经典的案例——WordCounter，来帮助大家入门。简单来说，这个案例的目标是从一个文本文件中读取每一
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摘要：在之前讲解 Nacos 注册中心的过程中，我曾简要提到过 gRPC，主要是因为 Nacos 的最新版已经采用了 gRPC 作为其核心通信协议。这一变化带来了显著的性能优化，尤其在心跳检测、健康检查等接口的消息传输上，gRPC 可以有效减少网络负担和延迟，从而提高系统的整体效率。 所以，今天我们将简要
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摘要：今天，我们将深入探讨一个项目部署的演变过程。在这篇文章中，为了紧扣主题，我们将从 Docker 开始讲解，分析为什么一个传统的项目逐步演变成了今天流行的 Kubernetes（K8s）集群部署架构。我们将通过一个简单的 Java 项目来阐述这一过程。 为了更清晰地阐述，我在本地搭建了一个 gRPC
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摘要：快乐的时光总是转瞬即逝，尤其是当我们面对bug时，不仅浪费了宝贵的时间，更让人感到沮丧。因为bug往往是非常奇怪、难以捉摸的，找来找去你始终无法确定问题所在，最终意识到这些bug并没有多大技术含量。尽管如此，它们却能占据你大量的精力和时间。 这样反复琢磨，往往并没有多大意义，甚至对于个人的技术成长帮
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摘要：以前一直在阅读Spring的源码，深知要独立阅读并理解Spring的复杂代码是多么困难。当时，如果没有借助网络搜索的帮助，仅凭自己的时间和精力，根本无法完成对Spring源码的深入理解。今天，借助AI助手可以更加高效地了解llamaindex中关于workflow的工作原理。我之前已经编写过一个简单
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摘要：接续上次的讨论，我们上次主要分析了LlamaIndex工作流的核心流程，当前还剩下一行代码需要关注，那就是关于工作流的可视化。今天我们的目标是深入理解这一可视化部分的主要流程，并且对其大体的实现方式进行简要的了解和探讨。 为了帮助大家更好地掌握这一内容，我们先回顾一下上次讨论的代码内容，具体如下：
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摘要：在前面的讨论中，我们通过AI助手快速浏览并分析了LlamaIndex的核心源码及其可视化部分。在上次的工作中，我们已基本完成了使用Java版本实现的可视化部分，尽管在工作流（workflow）的分析上只是进行了初步探讨。今天，我们将深入探讨一个关键问题：能否将LlamaIndex在Python中的业
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摘要：今天我们将开始实践金仓数据库的数据迁移功能。在此之前，我们一直使用的是简化版的 Docker 镜像，这个版本并没有集成可视化操作工具。因此，为了更方便地进行后续的操作，我们需要额外下载一个 Windows 版本的安装包并进行安装。 需要注意的是，如果你不打算安装数据库，安装过程中可以选择不安装相关组
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摘要：今天这篇文章轻松不烧脑，主要是想和大家分享一下我在工作中常用的远程管理工具——MobaXterm。这款工具不仅功能强大，而且在日常的远程操作中极为高效，特别适合用来管理远程服务器。MobaXterm结合了多种网络工具，支持SSH、X11、RDP等协议，能够通过图形界面连接不同的远程系统，同时也兼具本
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摘要：不知道还有没有同学还记得，当时自己开发智能体时，有一个自动生成证书图片的功能，既方便又实用。今天我们就来带大家回顾一下，如何快速生成图片，并且最重要的是，完全无需通过 HTTP 调用，极大提高了操作的便捷性和效率。那么，今天的主角就是 EdgeOne，这是一款不仅具备加速功能，还有强大安全保障的 C
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摘要：最近我发现AI产品在不断涌现新动向，尤其是一些技术巨头推出的创新产品。例如，今天我们要探讨的是腾讯云开发的云开发 CloudBase，如果你之前没有听说过这个名字，那可能还记得腾讯云推出的另一个产品——微搭。没错，CloudBase 就是那个将AI能力融入其中的微搭平台，它能帮助用户更高效、更便捷地
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摘要：今天，我们继续深入探讨云开发的应用。本次，我们将实现一个简单的小游戏——转盘抽奖。这一项目的灵感来源于腾讯云创作之星内部每周举办的创作活动和每月的抽奖环节。由于每次抽奖都需要使用小程序进行，而小程序的审核过程通常较为缓慢，因此我想借助云开发，看看能否快速实现这一想法，并提高工作效率。 回顾上次，我们
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摘要：上次我们专门通过一个简单的HelloWorld示例来了解了gRPC的基本概念和使用方法。今天，我们将继续深入探讨gRPC，重点讨论一些在实际应用中需要特别注意的要点。实际上，gRPC的核心目标是简化远程调用的过程，它通过定义清晰的接口，利用Protocol Buffers（简称proto协议）来生成
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摘要：今天我们将探讨关于KES（KingBaseES）的集群部署方案。作为示例，我们将以读写分离（RWC）集群为例，快速在本地进行部署和安装，并深入了解KES的部署流程。在本章中，我们将采用Windows平台上的可视化部署工具来进行集群的安装和配置。然而，由于硬件资源有限，本次演示仅展示单节点的成功部署，
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摘要：今天我想简单地分享一下如何将一个老项目从单数据源切换为多数据源的过程。这个项目是一个使用 WAR 部署的传统 JSP Web 项目，运行在 JDK 1.7 环境下，项目中并没有使用 Spring Boot，而仅仅采用了 Spring MVC 框架。我的主要任务是将原本使用单一数据源的架构，升级为支持
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摘要：起初在开发过程中，我遇到了一个困扰我的问题：当我将对象转换为JSON时，得到的结果与最终传给第三方接口的请求体并不一致。这个问题导致我在进行加密操作时出现了错误，因为加密的过程是基于请求体的，而请求体又受到不同因素的影响。因此，我希望能在类内部直接获取到请求体（body），以便进行加密。 然而，在查
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摘要：上次我们大概了解了一下 DeepSeek-R1 大模型，并简单提及了 Ollama 的一些基本信息。今天，我们将深入实际操作，利用腾讯云的 HAI 服务器进行 5 分钟部署，并实现本地 DeepSeek-R1 大模型的实时调用。接下来，我们直接进入部署过程。 服务器准备 首先，我们需要登录腾讯云平台
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摘要：今天我们将继续探讨如何部署一个私有化的 DeepSeek-R1 大模型，具体的部署过程我们将利用腾讯云的 TI 平台进行操作。当前，腾讯云 TI 平台为用户提供了免费体验的满血版 DeepSeek-R1 大模型，同时该平台还提供了开放的 API 接口服务，用户可以方便地将其接入到自己的平台中，进行定
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摘要：今天，我们将深入探讨如何利用DeepSeek来真正解决我们当前面临的一些问题。具体来说，今天我们仍然会将DeepSeek接入到Spring AI中进行利用。需要注意的是，虽然DeepSeek目前主要作为推理型助手存在，并不完全适合作为智能体的首选，但它仍然能够有效地融入并提升你的业务流程。因此，你可
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摘要：今天，我们依然以DeepSeek-R1大模型为核心，继续探索其在实际场景中的可用性。今天的重点将放在基于DeepSeek-R1大模型，结合JetBrains IDEA 插件代码助手（CodeGPT）进行的场景应用探索。 我们将利用腾讯云HAI服务器进行私有化部署，以确保数据安全和模型的高效运行。让我
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摘要：昨天简单体验了一下大模型知识引擎（LKE），总体来说，虽然其功能方面还有一定欠缺，但在一些特定领域，特别是RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的应用上，还是表现出了一些优势。通过这种技术，LKE能够提供相对准确和高效的回答，尤其是在需要快速检索和生成信息的场景下
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摘要：腾讯云的大模型知识引擎本身定位于为企业客户及合作伙伴提供服务，因此我在探索如何最佳利用其现有功能与特点时，专注于实际应用场景的挖掘。为此，今天我搭建出了一个卖车销售话术练习助手，旨在帮助销售人员更高效地提升其销售技能。
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摘要：今天我们将继续深入讲解Dify，重点介绍如何创建应用。具体来说，我们将探讨如何根据不同的需求来决定选择什么类型的应用最为合适，帮助大家更好地理解在Dify平台上构建应用的最佳实践。 创建空白应用 首先，我们需要进入Dify的首页选择工作室，并创建空白应用。如图所示： 点击后，紧接着就会看见各种类型的
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摘要：要让智能体在实际应用中表现出色，掌握工作流的使用至关重要。今天，我们将深入探讨Dify平台中的各个节点的功能，了解它们的使用方法以及常见的应用场景。通过对这些节点的全面了解，将能够高效地设计和优化智能体的工作流流程。好了，言简意赅，直接进入正题。 节点概览 首先，我们创建一个工作流或者是chatfl
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摘要：今天，我们来简单了解一下 Dify 的知识库功能。其实，它并没有想象中那么复杂或难以操作。无论是 Dify 还是其他类似平台，都已经将知识库的功能封装得非常完善。你可以直接把它当作一个云端的记事本，内容存储则完全交由服务器完成，无需过多操心。 知识库 知识库主要用于存储和管理各类业务问答、操作逻辑，
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摘要：今天，我将为大家介绍一个当前非常流行的可视化智能体搭建平台——n8n。n8n（发音为 "n-eight-n"）是一个强大的自动化工具，它能够帮助您轻松地将任何具有API的应用程序与其他应用程序进行连接，并通过最少的代码或甚至无需编写代码来实现数据的自动化流转。 n8n的核心特点之一是高度可定制，它提
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摘要：今天我发现了一个非常实用的腾讯云编程助手——CodeBuddy。之前它的名称是腾讯云代码助手，但现在已经正式更名为CodeBuddy，并且在更名的同时，其功能也得到了显著增强。今天，我们将详细了解一下这个工具的主要功能。 CodeBuddy目前已经可以在VS Code和JetBrains全家桶的插件
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摘要：今天在腾讯云MCP市场，我发现了许多不同的MCP组件。接下来，我打算逐一深入了解每个组件的具体功能。今天的重点将是百度AI搜索。 百度AI搜索结合了百度的传统搜索和人工智能技术，能让用户体验到更智能的搜索方式。比如，基础搜索帮助你快速找到各种需要的内容，像是查天气、找餐厅推荐，甚至查看新闻，所有这些
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摘要：今天，我们将专门讲解一下 EdgeOne 在线部署 HTML 页面时所提供的 MCP 功能。这个功能对于个人用户来说非常实用，尤其适合一些小型应用场景，比如开发一个简单的小游戏，或者搭建一个小型网站，展示一些基本的站点信息等。通过 EdgeOne 的 MCP 功能，我们可以将静态页面直接部署到服务器
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摘要：今天，我们介绍了一个通过 Financial Datasets 获取股票市场数据的接口。这个接口不仅支持其他 AI 助手通过 MCP 接口 直接检索关键的财务数据（如损益表、资产负债表、现金流量表），还可以获取实时的股票价格和市场新闻。这个功能特别适合那些刚入门投资领域的用户进行配置使用，因为它能够
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摘要：今天在使用国产数据库金仓时，我发现每次遇到问题都习惯性地打开金仓社区进行搜索和查看相关信息。可是每次打开浏览器的操作总让我觉得有些麻烦，于是我决定不再依赖这种繁琐的过程。索性今天我把这个接口提取出来，并将其封装成MCP服务端，集成到了我的CodeBuddy中。这样，我无论在何时何地都能直接进行提问和
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摘要：引言 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的开发者开始探索如何将AI集成到自己的应用中。人工智能正在迅速改变各行各业的工作方式，从自动化客服到智能推荐系统，AI的应用几乎无处不在。Spring AI作为一种开源框架，提供了强大的功能，使开发者能够轻松集成AI到Spring Boot应用中。结
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摘要：在上一章节中，我们讲解了MCP服务，并以Spring AI作为客户端和服务端进行示例说明。然而，当前市面上已经存在众多成熟的MCP客户端和服务端实现。那么，Spring AI在这些现有方案中的适配程度究竟如何？接下来，我们将深入探讨这一问题。 Spring AI客户端-第三方MCP MCP市场 我们
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摘要：回想起最初接触云开发的那段时间，我出于练手的目的，开发了一款基于 HTML 的简易枪战游戏。当我满怀期待地将其展示给玩家时，没想到却被一句点评当场“点醒”了：这不就是打地鼠的升级版嘛？虽然当时听了有些哭笑不得，但不得不承认，这位玩家的评价确实一针见血，让我意识到游戏设计在玩法创新上的不足。 在那之后
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