合集-Spring AI
摘要:从今天起,我们将以 Spring AI 为主线,开始更新一系列的文章。这些文章将围绕 Spring AI 项目展开,结合我的理解,深入讲解其相关的知识点、技术原理、以及在实际开发过程中涉及到的部分代码实现等内容。通过这些文章,希望能够帮助大家更好地理解和使用 Spring AI。今天的主题是将对 S
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摘要:今天我们将继续探讨如何在Spring AI中接入大语言模型,以OpenAI为例,详细分析其接入过程。我们将逐步探讨OpenAI是如何与Spring AI系统对接的,具体包括如何配置接口、如何封装接口参数以及如何定义相关的接口。在讲解过程中,我们仍然会以整体架构为主线,逐步深入,详细了解类内部的实现细
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摘要:今天,我们将重点探讨对接的业务逻辑。为了帮助大家更直观地掌握其中的规律性,我将通过对比OpenAI与《月之暗面》中的Moonshot两个案例来阐述这一点。通过这样的对比,大家可以更清晰地看到,这些对接业务的整体框架其实非常相似。换句话说,我们要做的工作只是其中的一小部分,但它同样是关键的一环。 好了
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摘要:今天我们将主要探讨OpenAI是如何进行接口对接的,虽然我们不打算深入细节,但会对整体流程进行一个大概的了解。后续会逐步分析其中的具体细节,大家可以耐心等待,逐步展开。好的,现在让我们开始,下面是我简单绘制的一张图示,旨在帮助大家更好地理解接下来的分析流程。 OpenAiApi 我们第一步将直接查看
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摘要:我们之前讨论并实践过通过常规的函数调用来实现 AI Agent 的设计和实现。但是,有一个关键点我之前并没有详细讲解。今天我们就来讨论一下,如何让大模型只决定是否调用某个函数,但是Spring AI 不会在内部处理函数调用,而是将其代理到客户端。然后,客户端负责处理函数调用,将其分派到相应的函数并返
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摘要:今天我们将讨论之前略过的可观测性部分的代码。在这里,我想简单说明一下,当时这部分代码属于必须编写的固定模板,因此在最初的讨论中我们直接跳过了它。虽然这部分代码乍看之下可能显得比较复杂,但实际上它的核心功能只是链路追踪的实现而已。既然如此,接下来我们就不再赘述,直接来看一下这部分关键代码,如图所示:
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摘要:关于普通聊天对接,目前已经完成了大部分讲解,剩下的就是最后一步,今天我们将重点讨论在返回参数时需要注意的几个关键点。为了更好地说明这些注意事项,我们仍然以OpenAI接口为例,逐步讲解相关的代码实现,帮助大家更清楚地理解这一部分的细节。 接下来,我们就直接看一下这一部分代码,分析其中的注意事项。 其
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摘要:今天,我们将重点讨论在对接混元大模型时需要特别关注的几个要点。首先,最为关键的一点是,混元大模型的加密方式相比于其他大模型更为复杂和严密。在对接过程中,我们通常避免使用混元官方提供的SDK进行集成,主要是因为官方SDK的应用场景存在一定的限制。若能实现原生对接,将能够提供更加灵活和高效的接入方式,同
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摘要:大家在使用Spring AI项目开发Agent时,可能会发现,尽管外层的接口设计和调用逻辑比较统一,但实际上每个第三方接口在实现时都会有一些微妙的差异。这些差异可能体现在请求参数的构造、数据格式的处理,或者是某些接口特有的配置选项上。因此,今天我们主要聚焦于Spring AI在实际调用接口之前,如何
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摘要:今天,我们将简单地了解如何向 Spring AI 提交 PR(Pull Request)。在这个过程中,有一些常见的坑需要大家注意和避免,特别是在 Git 操作方面。我们会重点关注提交信息的规范,如何进行一次合并提交,以及其他在代码质量和结构上需要遵守的要求。 最后,我们会快速回顾一下与代码相关的一
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摘要:今天我发现了一个关于请求加密的有效写法,特此分享给大家。如果你的加密需求是将请求参数也包含在内,通常情况下,我们需要先将请求体转换成 JSON 格式或其他对象类型,再使用字符串的形式进行加密操作。以下是伪代码示例,展示了这一过程的实现方法: String payloadString = ModelO
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摘要:在前面,我们已经为大家铺垫了大量的知识点,并深入解析了Spring AI项目的相关内容。今天,我们将正式进入实战环节,从零开始,小雨将带领大家一步步完成将第三方大模型集成到Spring AI中的全过程。为了方便讲解,本次实战的示范将以腾讯的混元大模型为主,我们将逐步向你展示如何将该大模型嵌入到Spr
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