随笔分类 -  机器学习

从零开始学机器学习——入门NLP
摘要：首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 今天我们将深入探讨自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）这一领域。自然语言处理是人工智能的一个重要子领域，主要关注如何使机器理解和处理人类的语言，从而能够执行 阅读全文
posted @ 2024-11-21 13:09 努力的小雨 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
从零开始学机器学习——K-Means 聚类
摘要：首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在上一章节中，我们重点探讨了聚类的可视化分析方法，帮助我们更好地理解数据之间的关系和结构。今天，我们将直接进入实际应用，使用聚类算法中的经典方法——k-means，对数据进行训练和预测。好的，我们直接 阅读全文
posted @ 2024-11-20 09:49 努力的小雨 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
AI 实战篇：Spring-AI再更新！细细讲下Advisors
摘要：在2024年10月8日，Spring AI再次进行了更新，尽管当前版本仍为非稳定版本（1.0.0-M3），但博主将持续关注这些动态，并从流行的智能体视角深入解析其技术底层。目前，Spring AI仍处于小众状态，尚未经过开源社区多年的维护和稳定化过程，这与已经较为成熟的Spring框架形成鲜明对比。 阅读全文
posted @ 2024-11-19 13:38 努力的小雨 阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
从零开始学机器学习——聚类可视化
摘要：首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在上一章节中，我们对聚类的相关知识进行了全面的介绍，旨在为大家打下坚实的理论基础。今天，我们的主要任务是深入探讨数据可视化的技术和方法。在之前的学习中，我们已经接触过回归分析中的可视化技术，而今天我们 阅读全文
posted @ 2024-11-18 10:13 努力的小雨 阅读(250) 评论(0) 推荐(1) 编辑
从零开始学机器学习——了解聚类
摘要：首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 聚类是一种无监督学习方法，其基本假设是数据集未经过标记，或者输入数据与预定义的输出之间并不存在直接的对应关系。聚类的主要目标是将具有相似特征的数据点归类到同一组中，这一组通常被称为“簇”。 聚类结果的 阅读全文
posted @ 2024-11-17 10:26 努力的小雨 阅读(397) 评论(0) 推荐(3) 编辑
从零开始学机器学习——构建一个推荐web应用
摘要：首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 今天，我们终于将分类器这一章节学习完活了，和回归一样，最后一章节用来构建web应用程序，我们会回顾之前所学的知识点，并新增一个web应用用来让模型和用户交互。所以今天的主题是美食推荐。 美食推荐 We 阅读全文
posted @ 2024-10-17 09:24 努力的小雨 阅读(640) 评论(0) 推荐(0) 编辑
从零开始学机器学习——分类器详解
摘要：首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 今天我们将结合第一章节中清洗得到的菜品数据，利用多种分类器对这些数据进行训练，以构建有效的模型。在这个过程中，我会详细讲解每一种分类器的原理及其重要性。 尽管这些知识点对于实践来说并不是必须掌握的，因 阅读全文
posted @ 2024-10-16 09:07 努力的小雨 阅读(648) 评论(0) 推荐(1) 编辑
从零开始学机器学习——初探分类器
摘要：首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在上一节中，我们已经完成了对所有经过均衡和清洗的菜品数据的准备工作。接下来，我们将考虑使用多种算法，也就是不同的分类器，来构建模型。我们将利用这个数据集和各种分类器，基于一组特定的配料，预测这些菜品属 阅读全文
posted @ 2024-10-15 09:55 努力的小雨 阅读(328) 评论(0) 推荐(3) 编辑
从零开始学机器学习——了解分类算法
摘要：分类算法 首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 分类算法是监督学习的一种重要方法，它与回归算法在许多方面有相似之处。监督学习的核心目标是利用已有的数据集进行预测，无论是数值型数据还是类别型数据。具体而言，分类算法主要用于将输入数据归类为不 阅读全文
posted @ 2024-10-14 08:59 努力的小雨 阅读(595) 评论(1) 推荐(1) 编辑
从零开始学机器学习——网络应用
摘要：首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 今天，我们的主要任务是按照既定的流程再次运行模型，并将其成功加载到 Web 应用程序中，以便通过 Web 界面进行调用。最终生成的模型将能够基于 UFO 目击事件的数据和经纬度信息，推断出事件发生的城 阅读全文
posted @ 2024-10-06 08:15 努力的小雨 阅读(755) 评论(1) 推荐(0) 编辑
从零开始学机器学习——逻辑回归
摘要：首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在之前的学习中，我们学习了直线线性回归与多项式回归，我们今天的主题则是逻辑回归，我记得在前面有讲解过这两个回归的区别，那么今天我们主要看下逻辑回归有哪些特征需要我们识别的。 逻辑回归 逻辑回归主要用于 阅读全文
posted @ 2024-09-30 09:15 努力的小雨 阅读(657) 评论(0) 推荐(2) 编辑
从零开始学机器学习——线性和多项式回归
摘要：首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在之前的学习中，我们已经对数据的准备工作以及数据可视化有了一定的了解。今天，我们将深入探讨基本线性回归和多项式回归的概念与应用。 如果在过程中涉及到一些数学知识，大家也不必感到畏惧，我会逐步为大家进行 阅读全文
posted @ 2024-09-29 08:55 努力的小雨 阅读(692) 评论(4) 推荐(3) 编辑
从零开始学机器学习——准备和可视化数据
摘要：首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 数据准备-清洗 在进行机器学习的第一步——准备数据，为了方便起见，我已经提前下载好了所需的文件。 https://files.cnblogs.com/files/guoxiaoyu/US-pumpki 阅读全文
posted @ 2024-09-27 09:30 努力的小雨 阅读(805) 评论(1) 推荐(3) 编辑
从零开始学机器学习——了解回归
摘要：在本文中，我们探讨了回归分析在统计学和数据分析中的重要性和应用。线性回归和逻辑回归作为两种主要的回归分析方法，分别适用于不同类型的数据建模和预测需求。通过数学建模，它们能够揭示变量之间的关系，并且在实际应用中展现了强大的预测能力。 阅读全文
posted @ 2024-09-25 09:09 努力的小雨 阅读(948) 评论(0) 推荐(1) 编辑
从零开始学机器学习——什么是机器学习
摘要：机器学习作为人工智能的重要组成部分，通过算法自动发现数据中的模式和规律，从而使我们能够做出预测和决策。在学习过程中，我们强调了重要的关键词汇和步骤，包括训练数据集、模型、训练方法和调优过程。 阅读全文
posted @ 2024-09-24 09:23 努力的小雨 阅读(1164) 评论(0) 推荐(5) 编辑