随笔分类 -  人工智能

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摘要:在前面,我们已经为大家铺垫了大量的知识点,并深入解析了Spring AI项目的相关内容。今天,我们将正式进入实战环节,从零开始,小雨将带领大家一步步完成将第三方大模型集成到Spring AI中的全过程。为了方便讲解,本次实战的示范将以腾讯的混元大模型为主,我们将逐步向你展示如何将该大模型嵌入到Spr 阅读全文
posted @ 2025-02-11 09:05 努力的小雨 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:今天,我们将深入探讨如何利用DeepSeek来真正解决我们当前面临的一些问题。具体来说,今天我们仍然会将DeepSeek接入到Spring AI中进行利用。需要注意的是,虽然DeepSeek目前主要作为推理型助手存在,并不完全适合作为智能体的首选,但它仍然能够有效地融入并提升你的业务流程。因此,你可 阅读全文
posted @ 2025-02-06 22:17 努力的小雨 阅读(993) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:今天,我们将简单地了解如何向 Spring AI 提交 PR(Pull Request)。在这个过程中,有一些常见的坑需要大家注意和避免,特别是在 Git 操作方面。我们会重点关注提交信息的规范,如何进行一次合并提交,以及其他在代码质量和结构上需要遵守的要求。 最后,我们会快速回顾一下与代码相关的一 阅读全文
posted @ 2025-01-27 22:00 努力的小雨 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:大家在使用Spring AI项目开发Agent时,可能会发现,尽管外层的接口设计和调用逻辑比较统一,但实际上每个第三方接口在实现时都会有一些微妙的差异。这些差异可能体现在请求参数的构造、数据格式的处理,或者是某些接口特有的配置选项上。因此,今天我们主要聚焦于Spring AI在实际调用接口之前,如何 阅读全文
posted @ 2025-01-23 17:20 努力的小雨 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:今天,我们将重点讨论在对接混元大模型时需要特别关注的几个要点。首先,最为关键的一点是,混元大模型的加密方式相比于其他大模型更为复杂和严密。在对接过程中,我们通常避免使用混元官方提供的SDK进行集成,主要是因为官方SDK的应用场景存在一定的限制。若能实现原生对接,将能够提供更加灵活和高效的接入方式,同 阅读全文
posted @ 2025-01-23 10:57 努力的小雨 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:关于普通聊天对接,目前已经完成了大部分讲解,剩下的就是最后一步,今天我们将重点讨论在返回参数时需要注意的几个关键点。为了更好地说明这些注意事项,我们仍然以OpenAI接口为例,逐步讲解相关的代码实现,帮助大家更清楚地理解这一部分的细节。 接下来,我们就直接看一下这一部分代码,分析其中的注意事项。 其 阅读全文
posted @ 2025-01-22 07:22 努力的小雨 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:今天我们将讨论之前略过的可观测性部分的代码。在这里,我想简单说明一下,当时这部分代码属于必须编写的固定模板,因此在最初的讨论中我们直接跳过了它。虽然这部分代码乍看之下可能显得比较复杂,但实际上它的核心功能只是链路追踪的实现而已。既然如此,接下来我们就不再赘述,直接来看一下这部分关键代码,如图所示: 阅读全文
posted @ 2025-01-17 14:18 努力的小雨 阅读(347) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:我们之前讨论并实践过通过常规的函数调用来实现 AI Agent 的设计和实现。但是,有一个关键点我之前并没有详细讲解。今天我们就来讨论一下,如何让大模型只决定是否调用某个函数,但是Spring AI 不会在内部处理函数调用,而是将其代理到客户端。然后,客户端负责处理函数调用,将其分派到相应的函数并返 阅读全文
posted @ 2025-01-16 10:07 努力的小雨 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:今天我们将主要探讨OpenAI是如何进行接口对接的,虽然我们不打算深入细节,但会对整体流程进行一个大概的了解。后续会逐步分析其中的具体细节,大家可以耐心等待,逐步展开。好的,现在让我们开始,下面是我简单绘制的一张图示,旨在帮助大家更好地理解接下来的分析流程。 OpenAiApi 我们第一步将直接查看 阅读全文
posted @ 2025-01-14 10:29 努力的小雨 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:今天,我们将重点探讨对接的业务逻辑。为了帮助大家更直观地掌握其中的规律性,我将通过对比OpenAI与《月之暗面》中的Moonshot两个案例来阐述这一点。通过这样的对比,大家可以更清晰地看到,这些对接业务的整体框架其实非常相似。换句话说,我们要做的工作只是其中的一小部分,但它同样是关键的一环。 好了 阅读全文
posted @ 2025-01-11 08:42 努力的小雨 阅读(267) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:今天我们将继续探讨如何在Spring AI中接入大语言模型,以OpenAI为例,详细分析其接入过程。我们将逐步探讨OpenAI是如何与Spring AI系统对接的,具体包括如何配置接口、如何封装接口参数以及如何定义相关的接口。在讲解过程中,我们仍然会以整体架构为主线,逐步深入,详细了解类内部的实现细 阅读全文
posted @ 2025-01-09 09:25 努力的小雨 阅读(444) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要:从今天起,我们将以 Spring AI 为主线,开始更新一系列的文章。这些文章将围绕 Spring AI 项目展开,结合我的理解,深入讲解其相关的知识点、技术原理、以及在实际开发过程中涉及到的部分代码实现等内容。通过这些文章,希望能够帮助大家更好地理解和使用 Spring AI。今天的主题是将对 S 阅读全文
posted @ 2025-01-07 15:35 努力的小雨 阅读(785) 评论(7) 推荐(2) 编辑
摘要:之前,我们已经完成了工作流的基本流程和整体框架设计,接下来的任务就是进入实际操作和实现阶段。如果有同学对工作流的整体结构还不够熟悉,可以先参考一下这篇文章,帮助你更好地理解和掌握工作流的各个部分: 本篇文章是我关于Spring AI搭建Agent系列的第三篇实战教程,虽然Spring AI目前仍处于 阅读全文
posted @ 2024-12-11 09:08 努力的小雨 阅读(595) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:我们之前搭建了许多不同类型的智能体,其中最受欢迎的就是在智能体中搭建各种工作流——这也是我最喜欢探索和玩的领域。那么,究竟什么是工作流?如何在后端实现一个工作流呢?今天我们就先简单了解下。 什么是工作流? 工作流是一种事件驱动、基于步骤的方法,用于控制和管理应用程序的执行流程。在这种方法中,应用程序 阅读全文
posted @ 2024-11-26 09:43 努力的小雨 阅读(1135) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要:引言 好的,今天我们继续聊一下Spring AI的相关内容。在10月的时候,我使用Spring AI搭建了一个简易版的个人助理系统,整体来说效果还是非常不错的。通过这次尝试,我对业务系统与AI结合的探索有了更为明确的理解和实践。虽然目前功能上还相对简单,整体系统也缺乏较多可操作的交互方式,特别是在数 阅读全文
posted @ 2024-11-13 08:10 努力的小雨 阅读(363) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:今天我们将实现一个学习英语的智能助手。回想一下大家小时候的英语学习经历,不知道你们都用过什么课外英语教材。对我来说,小时候在英语补习班上最常接触的就是《新概念英语》。 因此,我们决定直接利用《新概念英语》的教材,构建一个专属于你的英语学习小助手。这个助手将迅速帮助你巩固英语基础,特别是为小学和初中的 阅读全文
posted @ 2024-10-28 09:42 努力的小雨 阅读(594) 评论(3) 推荐(3) 编辑
摘要:前言 在之前的内容中,我们详细讲解了Spring AI的基础用法及其底层原理。如果还有小伙伴对此感到困惑,欢迎参考下面这篇文章,深入学习并进一步掌握相关知识:https://www.cnblogs.com/guoxiaoyu/p/18441709 今天,我们将重点关注AI在实际应用中的落地表现,特别 阅读全文
posted @ 2024-10-18 08:57 努力的小雨 阅读(936) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:汽车管家作为一个智能助手,不仅仅是简单地展示汽车信息,更是通过流程化的能力和智能化的推荐系统,帮助用户找到最适合他们需求和预算的车型。我们的设计中充分考虑了用户的需求和使用场景,确保每一个功能节点都能以最高效的方式为用户服务。 阅读全文
posted @ 2024-09-18 22:12 努力的小雨 阅读(428) 评论(3) 推荐(2) 编辑
摘要:本篇文章的主要目的是为大家提供实现思路,以及如何更好地开发一个助手,而不仅仅是简单地进行拆解。如果采取拆解的方式,一篇文章可能会长达2万+字,还需要配以数十张图片,这将会非常繁琐。因此,针对拆解的详细内容,我计划单独制作一期视频,以帮助大家更清晰地理解。感谢大家对小雨的关注与支持。 阅读全文
posted @ 2024-09-12 13:33 努力的小雨 阅读(722) 评论(2) 推荐(3) 编辑
摘要:通过本文的介绍,我们深入了解了Spring AI项目的优势和特性,以及在实际应用中的快速实战示例。Spring AI作为一个高度抽象化的人工智能应用程序开发框架,为开发者提供了便捷的模型支持、灵活的功能模块交换和优化能力。它不仅能将AI模型输出映射为POJO,还能与主流矢量数据库提供商无缝集成,从而显著提升开发AI应用程序的效率和可靠性。 阅读全文
posted @ 2024-07-09 10:58 努力的小雨 阅读(1177) 评论(4) 推荐(1) 编辑

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