随笔分类 - 分布式服务
zookeeper、redis、mq等
摘要：在之前讲解 Nacos 注册中心的过程中，我曾简要提到过 gRPC，主要是因为 Nacos 的最新版已经采用了 gRPC 作为其核心通信协议。这一变化带来了显著的性能优化，尤其在心跳检测、健康检查等接口的消息传输上，gRPC 可以有效减少网络负担和延迟，从而提高系统的整体效率。 所以，今天我们将简要
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摘要：从今天开始，我们将以Java后端技术为切入点，深入探讨微服务架构。本章的重点将聚焦于微服务中最关键的环节之一：服务发现与注册。文章将循序渐进，由浅入深，逐步引领你进入微服务的广阔世界。不论你是技术新手还是经验丰富的专家，我都希望通过这篇文章，能够为你提供独特而有价值的见解与收获。 好的，我们开始！
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摘要：Web层缓存显著提高了应用性能，通过减少重复的数据处理和数据库查询来加快响应时间。Redis作为高效的内存数据结构存储系统，在实现缓存层中发挥了重要作用，它支持各种数据结构，能够迅速存取数据，从而减少数据库负担，提升用户体验。然而，缓存机制也面临挑战，如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题。缓存穿透通过缓存空对象和布隆过滤器来解决，前者避免了每次查询都访问数据库，后者有效减少了恶意请求的影响。缓存击穿则通过设置随机过期时间来缓解，这样可以避免大量请求同时涌向数据库。对于缓存雪崩，保证缓存层的高可用性、采用限流和熔断机制，以及制定充分的预案是关键。
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摘要：今天，我们主要补充了上一章关于微服务通信的内容，并深入探讨了负载均衡算法的重要性。我们首先详细讨论了Ribbon默认使用的负载均衡算法。尽管在本地测试时可能会观察到轮询的效果，但简单依赖这种表面的观察是不够的。在真实的生产环境中，特别是在跨多个数据中心部署时，负载均衡策略的选择需要更加深入的理解和分析。
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摘要：今天我们专注于微服务之间的网络通信。可以清楚地看到，框架的最终目标是使程序员能够更专注于业务逻辑，而不是被迫写各种无关紧要的代码。总结一下，尽管我们使用了框架和各种抽象，但最终仍然是通过HTTP来进行调用。不同的是，在实际调用之前，我们引入了一个拦截器来实现微服务的负载均衡。这个拦截器中实现了各种均衡算法，最终确定真实的IP地址和端口，以便进行访问并获取所需的数据。
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摘要：通过本文我们深入了解了RabbitMQ的集群模式及其优缺点。无论是普通集群还是镜像集群，都有其适用的场景和局限性。普通集群利用Erlang语言的集群能力，但消息可靠性和高可用性方面存在一定挑战；而镜像集群通过主动消息同步提高了消息的可靠性和高可用性，但可能会占用大量网络带宽。因此，在选择集群方案时，需要综合考虑业务需求、系统性能和资源限制等因素。唯有根据实际情况来灵活选择最适合的方案，以确保系统的稳定性和可靠性。
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摘要：mtools是一个基于Python实现的MongoDB工具集，旨在提供一系列功能，包括MongoDB日志分析、报表生成以及简易的数据库安装等。它由MongoDB原生的工程师单独发起并进行开源维护。mtools包含了一些常用的组件，如mlaunch、mlogfilter、mplotqueries和mlogvis等，可以帮助我们更方便地启动和创建MongoDB数据库。
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摘要：本章介绍了MongoDB复制集的配置和使用方法，如何初始化和添加节点到复制集，验证主节点的写入和从节点的读取功能。了解如何查询复制集的状态，包括成员的健康状况、同步信息和角色等。最后，我们介绍了如何配置复制集的安全认证，包括创建用户和生成keyFile文件，并演示了使用认证信息连接复制集的方式。通过本章的学习，你将掌握MongoDB复制集的基本使用和配置方法。
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摘要：本文介绍了MongoDB复制集的架构和特点，强调了使用复制集提供数据的高可用性和冗余性的重要性。复制集由Primary节点和Secondary节点组成，确保数据一致性。复制集还具有数据分发、读写分离和异地容灾等附加功能。使用MongoDB复制集可以提供稳定可靠的数据存储和高可用性。
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摘要：在这篇文章中，我们将揭示Redis集群的扩容和缩容操作，让您的Redis集群发挥最佳性能和可伸缩性。通过增加主节点和从节点，并将它们无缝添加到集群中，您将能够轻松扩展您的Redis集群以满足不断增长的需求。同时，我们还将探讨如何进行缩容操作，即删除节点，以优化集群资源的利用。无论您是初学者还是经验丰富的Redis用户，本文将为您提供一系列有用的技巧和最佳实践，帮助您更好地管理和优化Redis集群，实现更高的性能和可扩展性。
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摘要：本文总结了MongoDB的快速入门、Linux安装和Docker配置指南。它提供了一步步的操作指引，帮助读者迅速上手MongoDB，并了解如何在Linux环境下进行安装、启动和配置。此外，文章还介绍了使用Docker安装和配置MongoDB的方法，使读者能够更轻松地部署和管理MongoDB实例。
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摘要：xxl-job是一个轻量级、易扩展的分布式任务调度平台，能够快速开发和简单学习。开放源代码并被多家公司线上产品使用，开箱即用。尽管其确实非常好用，但我在工作中使用的是Oracle数据库，因为xxl-job是针对MySQL设计的，所以使用起来需要进行一些魔改。为了方便后人使用，我已经创建了许多SQL和自增序列，并将其整合到了xxl-job-2.3.0版本中，环境已经在线上正常使用了，所以可以放心使用。此外，我还将钉钉群报警机器人集成在了框架中，一旦有任何错误报警就会直接锁定日志URL，方便快速查看和处理响应！
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摘要：①:安装rabbitmq所需要的依赖包 yum install build-essential openssl openssl-devel unixODBC unixODBC-devel make gcc gcc- c++ kernel-devel m4 ncurses-devel tk tc xz
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摘要：1 下载地址：http://redis.io/download 2 安装步骤： 3 # 安装gcc 4 yum install gcc 5 6 # 把下载好的redis‐5.0.3.tar.gz放在/usr/local文件夹下，并解压 7 wget http://download.redis.io/
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摘要：具体部署流程： #下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/current/apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar.gz #解压 tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.5-
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