随笔分类 - 工作学习
心得
摘要:今天我发现了一个关于请求加密的有效写法,特此分享给大家。如果你的加密需求是将请求参数也包含在内,通常情况下,我们需要先将请求体转换成 JSON 格式或其他对象类型,再使用字符串的形式进行加密操作。以下是伪代码示例,展示了这一过程的实现方法: String payloadString = ModelO
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摘要:今天,我们依然以DeepSeek-R1大模型为核心,继续探索其在实际场景中的可用性。今天的重点将放在基于DeepSeek-R1大模型,结合JetBrains IDEA 插件代码助手(CodeGPT)进行的场景应用探索。 我们将利用腾讯云HAI服务器进行私有化部署,以确保数据安全和模型的高效运行。让我
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摘要:今天我们将继续探讨如何部署一个私有化的 DeepSeek-R1 大模型,具体的部署过程我们将利用腾讯云的 TI 平台进行操作。当前,腾讯云 TI 平台为用户提供了免费体验的满血版 DeepSeek-R1 大模型,同时该平台还提供了开放的 API 接口服务,用户可以方便地将其接入到自己的平台中,进行定
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摘要:上次我们大概了解了一下 DeepSeek-R1 大模型,并简单提及了 Ollama 的一些基本信息。今天,我们将深入实际操作,利用腾讯云的 HAI 服务器进行 5 分钟部署,并实现本地 DeepSeek-R1 大模型的实时调用。接下来,我们直接进入部署过程。 服务器准备 首先,我们需要登录腾讯云平台
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摘要:国内最新的神级人工智能模型已经正式发布,没错,它就是备受瞩目的DeepSeek-R1大模型。今天,我们将对DeepSeek进行一个简单的了解,并探索如何快速使用和部署这个强大的工具。值得一提的是,DeepSeek已经开源,您可以随意下载和使用它。 DeepSeek的官方网站地址如下:https://
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摘要:今天我想简单地分享一下如何将一个老项目从单数据源切换为多数据源的过程。这个项目是一个使用 WAR 部署的传统 JSP Web 项目,运行在 JDK 1.7 环境下,项目中并没有使用 Spring Boot,而仅仅采用了 Spring MVC 框架。我的主要任务是将原本使用单一数据源的架构,升级为支持
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摘要:今天我们将探讨关于KES(KingBaseES)的集群部署方案。作为示例,我们将以读写分离(RWC)集群为例,快速在本地进行部署和安装,并深入了解KES的部署流程。在本章中,我们将采用Windows平台上的可视化部署工具来进行集群的安装和配置。然而,由于硬件资源有限,本次演示仅展示单节点的成功部署,
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摘要:今天我们继续探讨国产数据库KES的相关内容,本次的讨论重点将放在SQL优化的细节上。作为Java开发人员,我们通常并不需要深入了解数据库的底层实现细节,而是更多地关注如何提升应用性能与数据库的交互效率。具体来说,工作中我们常常需要关注的优化策略包括查看SQL的执行计划和合理地建立索引。 今天我们就从
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摘要:上次我们专门通过一个简单的HelloWorld示例来了解了gRPC的基本概念和使用方法。今天,我们将继续深入探讨gRPC,重点讨论一些在实际应用中需要特别注意的要点。实际上,gRPC的核心目标是简化远程调用的过程,它通过定义清晰的接口,利用Protocol Buffers(简称proto协议)来生成
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摘要:今天,我们继续深入探讨云开发的应用。本次,我们将实现一个简单的小游戏——转盘抽奖。这一项目的灵感来源于腾讯云创作之星内部每周举办的创作活动和每月的抽奖环节。由于每次抽奖都需要使用小程序进行,而小程序的审核过程通常较为缓慢,因此我想借助云开发,看看能否快速实现这一想法,并提高工作效率。 回顾上次,我们
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摘要:最近我发现AI产品在不断涌现新动向,尤其是一些技术巨头推出的创新产品。例如,今天我们要探讨的是腾讯云开发的云开发 CloudBase,如果你之前没有听说过这个名字,那可能还记得腾讯云推出的另一个产品——微搭。没错,CloudBase 就是那个将AI能力融入其中的微搭平台,它能帮助用户更高效、更便捷地
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摘要:不知道还有没有同学还记得,当时自己开发智能体时,有一个自动生成证书图片的功能,既方便又实用。今天我们就来带大家回顾一下,如何快速生成图片,并且最重要的是,完全无需通过 HTTP 调用,极大提高了操作的便捷性和效率。那么,今天的主角就是 EdgeOne,这是一款不仅具备加速功能,还有强大安全保障的 C
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摘要:今天这篇文章轻松不烧脑,主要是想和大家分享一下我在工作中常用的远程管理工具——MobaXterm。这款工具不仅功能强大,而且在日常的远程操作中极为高效,特别适合用来管理远程服务器。MobaXterm结合了多种网络工具,支持SSH、X11、RDP等协议,能够通过图形界面连接不同的远程系统,同时也兼具本
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摘要:今天我们将开始实践金仓数据库的数据迁移功能。在此之前,我们一直使用的是简化版的 Docker 镜像,这个版本并没有集成可视化操作工具。因此,为了更方便地进行后续的操作,我们需要额外下载一个 Windows 版本的安装包并进行安装。 需要注意的是,如果你不打算安装数据库,安装过程中可以选择不安装相关组
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摘要:在前面的讨论中,我们通过AI助手快速浏览并分析了LlamaIndex的核心源码及其可视化部分。在上次的工作中,我们已基本完成了使用Java版本实现的可视化部分,尽管在工作流(workflow)的分析上只是进行了初步探讨。今天,我们将深入探讨一个关键问题:能否将LlamaIndex在Python中的业
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摘要:接续上次的讨论,我们上次主要分析了LlamaIndex工作流的核心流程,当前还剩下一行代码需要关注,那就是关于工作流的可视化。今天我们的目标是深入理解这一可视化部分的主要流程,并且对其大体的实现方式进行简要的了解和探讨。 为了帮助大家更好地掌握这一内容,我们先回顾一下上次讨论的代码内容,具体如下:
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摘要:以前一直在阅读Spring的源码,深知要独立阅读并理解Spring的复杂代码是多么困难。当时,如果没有借助网络搜索的帮助,仅凭自己的时间和精力,根本无法完成对Spring源码的深入理解。今天,借助AI助手可以更加高效地了解llamaindex中关于workflow的工作原理。我之前已经编写过一个简单
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摘要:快乐的时光总是转瞬即逝,尤其是当我们面对bug时,不仅浪费了宝贵的时间,更让人感到沮丧。因为bug往往是非常奇怪、难以捉摸的,找来找去你始终无法确定问题所在,最终意识到这些bug并没有多大技术含量。尽管如此,它们却能占据你大量的精力和时间。 这样反复琢磨,往往并没有多大意义,甚至对于个人的技术成长帮
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摘要:今天,我们将深入探讨一个项目部署的演变过程。在这篇文章中,为了紧扣主题,我们将从 Docker 开始讲解,分析为什么一个传统的项目逐步演变成了今天流行的 Kubernetes(K8s)集群部署架构。我们将通过一个简单的 Java 项目来阐述这一过程。 为了更清晰地阐述,我在本地搭建了一个 gRPC
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摘要:今天我们将深入分析云开发的 AI 能力。这次的讨论焦点不再是之前提到的云端IDE编写代码的能力,而是更为广泛和实际的内容——如何利用云平台提供的各种模块化能力,快速高效地开发。今天的主题依然围绕AI展开,但这并不妨碍我们从平台能力的开通开始,逐步引导你了解 云开发 的 AI 能力。 在这个过程中,我
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