Python-匿名函数

先来一个有名函数

def f1(n):
    return n**2

f1(3)
print(f1)
print(f1(3))

匿名函数自带retrun，例如

lambda n:n**2
print(lambda n:n**2)

<function <lambda> at 0x100562e18>

小总结，

匿名函数即没有绑定名字的函数，没有绑定名字，意味着只能用一次就会被回收
所以说匿名函数的应用场景就是：某个功能只用一次就结束了

这里提前介绍下内部函数：

salaries={
    'egon':3000,
    'alex':100000000,
    'wupeiqi':10000,
    'yuanhao':2000
}
print(max(salaries)) #默认比较的是key
print(max(salaries.values()))

max和for都遵循迭代器协议。

这里提前介绍下拉链函数：

l1=[1,2,3]
s1='hello'

res=zip(l1,s1)
print(res)     #后面可接__iter__和__next__，因此也是迭代器
print(list(res))

<zip object at 0x101363d08>
[(1, 'h'), (2, 'e'), (3, 'l')]

继续上一个例子（序列类型（带索引）比大小，从第一个值开始比较，比出来即可得出结果）：

折中方案：

res=zip(salaries.values(),salaries.keys())
print(max(res)[1])

把values放在前面，取第二个值（人名）

接下来，max与lambda的结合：

max比较key后面的功能（函数），此处是比较f1的执行结果

salaries={
    'egon':3000,
    'alex':100000000,
    'wupeiqi':10000,
    'yuanhao':2000
}
def f1(k):
    return salaries[k]

print(max(salaries,key=lambda k:salaries[k]))
#等同于：
print(max(salaries,key=f1)

引申如下：

print(min(salaries,key=lambda k:salaries[k]))

print(sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k]))
print(sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True))

按工资排序！

接下来再介绍几个内置函数：map、reduce、filter

l=['alex','wupeiqi','yuanhao','huanghongwei']
print(map(lambda x:x+'_SB',l))  #迭代对象（l）和max相反，放在函数参数后面
print(list(map(lambda x:x+'_SB',l)))

可用于京东购物，推送。

from functools import reduce

print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))    #1+到100，所以这里是（1，101）
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),100))    #后面的100，是以这个数作为初始值，得到的结果为5150
# 此无参函数需要两个参数
# reduce内部机制，先判断有没有初始值，如果没有就先for循环取一个值（1），赋值给初始值，接下来再循环，取值（2）；
# 这一次3被计算出来了，下一次计算用这个3作为初始值，再for循环取值（3）

l=['alex_SB','wupeiqi_SB','yuuanhao_SB','hhw','egon']

res=filter(lambda name:name.endswith('SB'),l)
# 循环后面的l，传给前面的函数，"执行后得到一个bool值"，filter把这个函数的结果为trun的情况下那一个迭代的值当成最后的结果，保存在这个结果。
print(list(res))