Neo4j简介
图数据库（Graph Database）是基于图论实现的一种新型NoSQL数据库。它的数据存储结构和数据的查询方式都是以图论为基础的。图论中图的基本元素为节点和边，在图数据库中对应的就是节点和关系。
相较于传统的关系型数据库以行、列、资料表格的方式储存，Neo4j 是以Graph DB ( 图形数据库) 的储存方式藉由许多的nodes (节点)、relations (关系)、properties (属性)、label (标签) 所组合而成
主要特点有以下几点：
实时交易和分析型数据处理
- 业务运行的交易型数据（OLTP）
- 分析型应用的数据负载
- 完全支持ACID
关系的发现和可视化
- 交互型的图/网络数据操作
- 将数据以图的方式进行可视化，更易于发现在浏览彼此孤立的数据表时所无法发现的关联
高性能
- 无需索引的关系遍历
- 每秒数百万次的关系节点跳转
易于开发、测试和部署
- 独创的Cypher查询语言：面向数据专家的声明性查询语言
- 支持可扩展的存储过程（java）
灵活性
- 原生化的属性-图模型
- 动态的数据库模式极大地方便了异构数据的存储和处理
更高效的硬件使用率
- 无需索引的关系遍历能节省90%的CPU
- 相比于其他数据库平台，能节省90%的硬件资源
适用场景：
(一)社交网络图谱
Neo4j 可以进行复杂关系的查询，让使用者或其资料作为节点，使用者与资料的关系作为结点间的连结。
举例来说，Neo4j 储存公司、员工资料，便可进行查询员工与公司的关系、员工与员工的关系、公司与其他类似公司的关系或与员工其他公司的关联。
(二)企业图谱
相较于单纯的工商资讯查询，借由Neo4j 的企业资讯查询，可以更全面的了解企业资讯。
举例来说，想了解一家企业的资讯，涵盖了公司设立资讯、产品资讯、相关联性资讯等等，利用Neo4j 就可以查询到相关联的关系人资讯，如合作伙伴、客户、投资人、供应商资料等等，藉由图资料查询可以层层挖掘资料，了解其中的复杂关系。
(三)金融产业应用：反洗钱的模型与反欺诈多维关联分析场景
借由Neo4j可以清楚知道有洗钱疑虑的网络，相关的帐号、交易时间、手机IMEI 码等等，再进一步可进行关联性的分析。
（四）新冠疫情期间人物关系网
