删除表中重复记录
删除表中重复记录
作者: LazyBee
http://lazybee.cnblogs.com/
最近由于要给旧系统的表中增加主键(SQL Server2000的表),由于旧表中存在重复记录所以导致增加不上,所以需要写一段SQL语句来删除所有的重复记录(就是必须保留重复记录中的一条,维持数据记录的唯一性),我知道园子里大虾多,所以在这里集思广益,看看大家都有什么好的办法:
方法一:
1 为了保证完整性,首先启动一个事务
2 声明一个表变量(在这里使用表变量主要是考虑重复的数据不是很多,同时为了获得更好的性能;当然如果重复的数据特别多,使用临时表是更
好的选择,因为表变量的数据都是存在内存中的,如果数据量大,可能导致内存吃紧。)用于存储重复性的数据,这个需要定义成和源表一样。
3 将重复记录的一条插入到表变量中。
4 删除所有有重复记录的记录
5 将表变量中的记录插入的源表中。
6 如果出错,回滚事务,否则提交事务
以下是相应的sql语句块:2declare @tmp Table
3(lLIstHeader_id int,lEncounter_id int,dtLastUpdate_dt datetime,
4 sLastUpdate_id char(10),iConcurrency_id int)
5
6Insert @tmp(lLIstHeader_id,lEncounter_id,dtLastUpdate_dt,sLastUpdate_id,iConcurrency_id)
7select lListHeader_id,lEncounter_id,dtLastUpdate_dt,sLastUpdate_id,iConcurrency_id
8from lstHeaderencounter
9 group by lListHeader_id,lEncounter_id,dtLastUpdate_dt,sLastUpdate_id,iConcurrency_id
10having count(*)>1
11
12delete lstHeaderencounter from @tmp d
13where d.lListHeader_id=lstHeaderencounter.lListHeader_id and
14 d.lEncounter_id=lstHeaderencounter.lEncounter_id
15
16insert lstHeaderencounter(lLIstHeader_id,lEncounter_id,dtLastUpdate_dt,sLastUpdate_id,iConcurrency_id)
17select lListHeader_id,lEncounter_id,dtLastUpdate_dt,sLastUpdate_id,iConcurrency_id
18 from @tmp
19
20if @@error<>0
21Begin
22 print 'roll back'
23 RollBack Tran LazyBee
24 End
25else
26Begin
27 print 'Success'
28 Commit Tran LazyBee
29 End
30
我知道这个方法不够通用,因为如果有多个类似重复记录的表存在,将每次都要修改表定义和插入语句的字段内容,不知各位有没有好的方法或意见,大家讨论讨论:)
刚在网上找到另外一些解决方案,感觉也挺不错的
方法二:
1 创建一个临时表,这个临时表的结构和源表一样
2 给这个临时表增加一个唯一索引(根据需要),并且选中忽略重复值
3 将源表的记录全部插入临时表中,这时会因为重复记录出现3604的错误。
4 删除源表的记录,将临时表的记录插入源表中,然后删除临时表。
方法三(主要针对重复记录完全相同的情况):
1 利用distinct将唯一记录插入临时表中
2 然后将唯一记录再倒回源表中Drop table tableName
Select * into tableName from #Tmp
Drop table #Tmp
方法四(主要针对记录部分字段相同的记录):
这种方法和方法一有点类似,不过实现方法不同而已。在这里使用了两个临时表.我们假设重复字段为lListHeader_id,lEncounter_id,要求得到这两
个字段的唯一结果集,我们保留重复记录的第一条,当然如果保留重复记录的最后一条可以使用max代替min:Select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by lListHeader_id,lEncounter_id
Select * from #Tmp where autoID in (Select autoID from #Tmp2)