雪花算法（04）机器信息

时间部分生成后，下一步是机器信息，占10位。我们这里把机器信息分成两部分，一部分是数据中心id，占5位，一部分是机器id，占5位。这两个id可以在部署项目的时候根据不同的机器自定义不同的id，这样能人为的保障每个id都不同。比如： ```

/** 设置数据中心id为1 */

private static final long DATA_ID = 1L;

/** 设置机器id为2 */

private static final long WORK_ID = 2L;

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也可以根据自己机器的情况自动生成，不过有很小很小的风险会重复，这个风险碰到的几率不大，当然如果能手动设置还是最好的。我们来说一下自己生成的情况。
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我们的jdk库中，有api可以获取本地机器的hostname和hostaddress，我们来看一下：
<br/> <center> ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1765723/201908/1765723-20190814190626229-1915340261.png) </center> <br/>


我们来把hostname的信息作为数据中心id，把hostaddress的信息作为机器id，如何把两个字符串改为两个数字id呢？其实很简单。获取字符串的字节数组，然后把数组的每个数字相加，对节点数的最大值取余：
<br/> <center> ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1765723/201908/1765723-20190814190626423-2132064981.png) </center> <br/>


每个id的长度都是5，二进制中5个1的最大值就是31，所以数据id和机器id每个的最大值也是31，下面是获取两个id的方法：
<br/> <center> ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1765723/201908/1765723-20190814190626663-209382301.png) </center> <br/>


如果出现异常，返回一个随机数，保证id的可靠性。下面可以定义两个的id了：
<br/> <center> ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1765723/201908/1765723-20190814190626939-264861000.png) </center> <br/>
因为机器信息分成了两部分分别生成的，所以，要分别位移，数据id要向左位移17位，机器id要向左位移12位。正好占据10位。

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现在我们再来看下第二部分机器信息的限制，这两个id每个的值都占五位，二进制的值从 00000  到11111，整数的范围就是0-31之间共32个。那么雪花算法可以部署的机器数就是32*32=1024个，这是机器信息的限制，现在看这数字也是足足的够了。注意如果自己给这两个参数赋值，也要限制在31之内。
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代码地址：https://gitee.com/blueses/snowflake-demo  04
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