python基础----Conda环境管理、yml依赖安装python环境、pip依赖安装python环境

查看环境

conda env list

创建环境

conda create -n python36 python=3.6

进入环境

source activate python36
activate python36  # windows下

搜索包

conda search mxnet*

指定环境，查看已安装的包

conda list -n python36

指定环境，安装指定版本的包

conda install -n python36 mxnet==1.0.0

指定环境，更新包

conda update -n python36 mxnet

指定环境，删除包

conda remove -n python36 mxnet

导出环境为yml

conda env export >  environment.yml

根据yml创建环境

conda env create -f environment.yml

对yml文件修改后更新环境

conda env update -f environment.yml

使用yml文件安装python环境（github上、或环境配置文件，这是使用conda来安装环境的，还有一种方法是使用pip，具体看下面即可）

conda env create -f environment.yml

导出环境为pip

pip freeze > requirements.txt

用pip根据requirement.txt安装python依赖环境

pip install -r requirements.txt

退出环境

source deactivate
deactivate # windows下

复制环境

conda create -n python36 --clone python36_new

删除环境

conda remove -n python36 --all

更改镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

修改后可以在~/.condarc配置文件中可以看到相应信息

pip修改镜像源（修改~/.pip/pip.conf配置文件）

[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

原博客https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9380417.html

 

jupyter相关的命令

# jupyter和kernel相关命令
jupyter kernelspec -h
python -m ipykernel -h