2018年11月15日
摘要: https://www.yiibai.com/pandas 阅读全文
posted @ 2018-11-15 20:32 guolongnv 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-1-pd-intro/ 学习资料: 相关代码 Numpy 和 Pandas 有什么不同 如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的 阅读全文
posted @ 2018-11-15 19:55 guolongnv 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/9c12fb248ccc read_csv 方法 返回数据类型: DataFrame:二维标记数据结构 列可以是不同的数据类型,是最常用的pandas对象,如同Series对象一样接受多种输入:lists/dicts/Series/DataFram 阅读全文
posted @ 2018-11-15 19:39 guolongnv 阅读(1166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.cnblogs.com/datablog/p/6127000.html pandas.read_csv参数整理 读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/pandas-doc 阅读全文
posted @ 2018-11-15 19:34 guolongnv 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://codeyarns.com/2010/01/28/python-checking-type-of-variable/ isinstance() seems to be the preferred way to check the type of a Python variable. 阅读全文
posted @ 2018-11-15 17:37 guolongnv 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.merge.html pandas.DataFrame.merge Merge DataFrame objects by performing a data 阅读全文
posted @ 2018-11-15 15:35 guolongnv 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑