Markdown学习
1.Markdown 是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成有效的 XHTML（或者 HTML）。Markdown 的目标是实现「易读易写」。
Markdown 的基本语法
标题
标题在 Markdown 中是通过在文字前面加上 # 来实现的。一个 # 表示一级标题，两个 # 表示二级标题，以此类推，Markdown 支持六级标题。
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一级标题
二级标题
三级标题
四级标题
五级标题
六级标题
段落和换行
在 Markdown 中，段落是由一个或多个连续的文本行组成，段落之间由一个或多个空行分隔。如果你需要强制换行而不是开始一个新段落，可以在行尾添加两个空格，然后回车。
加粗和斜体
加粗：在文字两侧加上两个 ** 或者 __。
斜体：在文字两侧加上一个 * 或者 _。
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这是加粗的文字
这是斜体的文字
列表
无序列表：使用 -、+ 或 * 标记无序列表。
有序列表：使用数字和点来标记有序列表。
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- 无序列表项一
- 无序列表项二
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这是一个引用。
代码
单行代码：使用反引号来标记。 代码块：使用三个反引号 ``` 来标记，并且可以指定语言来启用语法高亮。 markdown 复制代码这是单行代码`
print("这是代码块")
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表格
表格是通过 | 来分隔单元格，- 来分隔表头和表体。
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| 表头1 | 表头2 |
|-------|-------|
| 单元格1 | 单元格2 |
| 单元格3 | 单元格4 |
Markdown 的扩展语法
Markdown 还支持许多扩展语法，比如任务列表、脚注、定义列表、目录生成等，但这些并不是所有 Markdown 解析器都支持的。不同的 Markdown 解析器（如 GitHub Flavored Markdown、CommonMark）可能会有一些差异。
总结
Markdown 是一种非常有用的标记语言，它使得编写和阅读纯文本格式的文档变得非常简单和愉快。掌握 Markdown 的基本语法和扩展语法，可以让你更加高效地进行文档编写和排版。
2.线上：HackMD和StackEdit
线下：Visual Studio Code（VS Code）和Typora
3.以下是一些 Markdown 的高级用法：
表格：
Markdown 支持创建表格，这对于展示数据非常有用。
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| Header 1 | Header 2 | Header 3 |
|----------|----------|----------|
| Cell 1 | Cell 2 | Cell 3 |
| Cell 4 | Cell 5 | Cell 6 |
任务列表：
可以使用 - [ ] 和 - [x] 创建未完成和已完成的任务列表。
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- [ ] 任务一
- [x] 任务二
代码块与语法高亮：
使用三个反引号（```）可以创建代码块，并且可以指定编程语言实现语法高亮。
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```python
def hello_world():
print("Hello, world!")
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LaTeX 公式：
一些 Markdown 解析器（如 GitHub Flavored Markdown）支持 LaTeX 公式，使用 $$ 包裹 LaTeX 代码。
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$$E=mc^2$$
HTML：
Markdown 支持直接编写 HTML 代码，这对于实现一些 Markdown 不支持的功能非常有用。
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<div class="my-class">
<p>这是一段 HTML 代码。</p>
</div>
引用：
使用 > 可以创建引用块，这常用于引用文本或代码。
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> 这是一个引用块。
脚注：
脚注是对文本的注释，可以使用 [^1] 创建脚注，然后在文档底部定义它。
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这是一个脚注的例子[^1]。
[^1]: 这里是脚注的定义。
自动链接：
Markdown 支持自动将网址转换为链接，只需将网址直接写在文本中。
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https://www.example.com
目录生成：
一些 Markdown 解析器（如 GitHub Flavored Markdown）支持根据文档中的标题自动生成目录。
图片大小调整：
一些 Markdown 解析器允许你指定图片的大小。
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<img src="image.jpg" width="100" height="100">
这些高级功能大大扩展了 Markdown 的应用范围，使得 Markdown 不仅适用于简单的文本格式化，还能用于编写复杂的技术文档和报告。
4.Markdown在ChatGPT等AIGC（人工智能生成内容）的提示词工程中的应用主要体现在提高指令的清晰性、结构化和可读性上，从而帮助AI模型更好地理解用户意图，生成更符合预期的内容。以下是具体的应用方式：
1. 清晰的结构化指令
Markdown通过其简单的标记语法，如标题（#）、列表（-或1.）、代码块（```）等，能够将复杂的提示词工程指令结构化呈现。这种结构化不仅便于人类阅读和理解，也有助于AI模型更好地解析和执行指令。例如，使用Markdown可以清晰地定义任务的目标、输入、输出格式以及任何必要的限制条件。
2. 提供参考文本示例
在提示词工程中，提供参考文本是一种常见且有效的方法，可以帮助AI模型更好地理解用户期望的输出风格和内容。Markdown允许用户以纯文本形式直接嵌入这些参考文本，并通过适当的标记（如代码块）来区分它们与指令本身。这样，AI模型在处理指令时可以直接参考这些示例，生成更加符合期望的内容。
3. 拆解复杂任务
对于复杂的任务，提示词工程常常需要将其拆解为一系列简单的子任务，以便AI模型逐步完成。Markdown的列表功能（无序列表和有序列表）非常适合用于表示这种任务拆解过程。通过为每个子任务分配一个编号或项目符号，用户可以清晰地定义任务的执行顺序和依赖关系，从而帮助AI模型更好地理解并执行整个任务流程。
4. 引入外部工具和系统
在某些情况下，提示词工程可能需要AI模型使用外部工具或系统来完成特定任务。Markdown允许用户通过简单的文本描述来引入这些外部资源，并在指令中指定如何与它们交互。虽然Markdown本身并不直接支持执行外部命令或调用API，但它可以作为编写这些指令的媒介，使得整个提示词工程过程更加清晰和系统化。
5. 提高可读性和可维护性
Markdown的语法简洁明了，易于阅读和编写。在提示词工程中，使用Markdown编写的指令文档不仅便于团队成员之间的沟通和协作，也有助于后续的维护和更新。当需要对指令进行修改或扩展时，Markdown文档可以轻松地进行编辑和版本控制，确保整个提示词工程过程的可追溯性和一致性。
综上所述，Markdown在ChatGPT等AIGC的提示词工程中发挥着重要作用。它通过提供清晰的结构化指令、参考文本示例、任务拆解支持以及提高可读性和可维护性等功能，帮助用户更好地定义和管理AI生成内容的任务流程。
