摘要：
转：http://tech.qq.com/a/20131114/015671.htm[导读]个性化推荐会是整个互联网，包括移动互联网的下一件大事。腾讯科技讯 ：中国技术商业论坛组委会主办、《IT经理世界》杂志社承办的“中国技术商业论坛”在京举行，豆瓣首席科学家王守崑与会进行了主题演讲。王守崑表示，个性化推荐会是整个互联网，包括移动互联网的下一件大事。能够成为大数据它的首要条件必须是增长非常快，就是必须得以线性增长，然后快，这是第一个。第二个它必须有复杂的内部结构。腾讯科技对本次盛会进行了全方位专题报道。以下是文字实录：谢谢各位，感谢主办方和《IT经理世界》能给大家提供这样一个平台。今天我演讲的 阅读全文
摘要：
转：http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html前言： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技的不断发展，相信这方面的人才需求也会越来越大。 纵观IT行业的招聘岗位，机器学习之类的岗位还是挺少的，国内大点的公司里百度，阿里，腾讯，网易，搜狐，华为（华为的岗位基本都是随机分配，机器学习等岗位基本面向.. 阅读全文
摘要：
From the tutorial published by Martin Ester in RecSys 2013Future Research Directions--Recommendation in heterogeneous networkswith more than 2 entity types --How to recommend entities of one type to entitiesof another type?--Explanation of social recommendations --A. Papadimitriou, P. Symeonidis, Y. 阅读全文
摘要：
Generalized Stochastic Block Model[Jamali et al. 2011]• Social influence and selection lead toformation of communities/groups.• Users belong to different (latent) groups,e.g. teacher interacting with students or his/her sonor camera being rated by professional vs. amateur.• Items belong to different 阅读全文
摘要：
转：http://xueli.kswchina.com/zk/wy/yf/441471.html英语句子中，主语的“人称”和“数”要限制，决定谓语动词的形式变化，这就叫“主谓一致”关系。 它通常依据三项原则： 1)语法一致; 2)意义一致; 3)就近一致。 【语法一致原则】 I .主语的“人称”决定谓语动词的形式。e.g. ①I love / She loves music . 我/ 她爱好音乐。 ②Are your mother a worker ? (误)你母亲是工人吗? Is your mother a worker ?(正)(主语your mother 是单数第三人称) ... 阅读全文
摘要：
转：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b164557010143tl.html导入\usepackage[option]{natbib}具体的 option 有round: (default)使用圆括号square: 使用方括号curly: 使用花括号angle: 使用尖括号colon: (default) 用引号分隔多个引用comma: 用逗号分隔多个引用authoryear: (default) 使用作者--年引用形式numbers: 使用编号引用形式super: 使用 Nature 那样的上标编号引用sort: 多个引用按照首字母排序sort&com 阅读全文
摘要：
转：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7184318作者：July。出处：结构之法算法之道引言 昨日看到几个关键词：语义分析，协同过滤，智能推荐，想着想着便兴奋了。于是昨天下午开始到今天凌晨3点，便研究了一下推荐引擎，做了初步了解。日后，自会慢慢深入仔细研究（日后的工作亦与此相关）。当然，此文也会慢慢补充完善。 本文作为对推荐引擎的初步介绍的一篇导论性的文章，将略去大部分的具体细节，侧重用最简单的语言简要介绍推荐引擎的工作原理以及其相关算法思想，且为了着重浅显易懂有些援引自本人1月7日在微博上发表的文字（特地整理下，方便日后随时翻阅.. 阅读全文
摘要：
转：http://greatpowerlaw.wordpress.com/2013/01/05/ego-network/所谓的ego network，它的节点是由唯一的一个中心节点(ego)，以及这个节点的邻居(alters)组成的，它的边只包括了ego和alter之间，以及alter与alter之间的边，如下图：其中，图里面的每个alter和它自身的邻居又可以构成一个ego network，而所有节点的ego network合并起来，就可以组成真实的social network了。一般来说，不研究网络的整体，而是侧重于研究个体的性质，用ego network就比较合适了。比如之前blog中这 阅读全文
摘要：
转：http://www.36dsj.com/archives/2705首先看一下数据挖掘在客户分析中的应用，数据挖掘主要应用于两大领域：客户智能和风险管理。客户智能分为数据层、挖掘层和营销层，数据挖掘属于中间这一层，是服务支撑层，为营销提供支持。数据挖掘传统的一些领域，包括客户细分、营销预测、产品关联、实时分析、客户提升、价值分析，以及现在随着大数据技术的兴起，我们会做实时分析，已经有些公司推出了基于文本的分析判断产品。由于时间关系我主要介绍其中的几个，首先我们来看一下数据挖掘伴随着客户的生命周期是从始至终都存在的，拿信用卡业务来看，客户经历了从客户的捕获到客户的提升，到客户的成熟阶段，当然 阅读全文
摘要：
转：http://finance.people.com.cn/insurance/h/2011/0816/c227929-2447591108.html近年来，随着信息技术的飞速发展，信息技术已从单纯服务运用于业务领域，转变为综合服务运用于业务和管理的各个方面。随着计算机信息技术的发展，金融部门每天的业务都会产生大量数据，利用目前的数据库系统可以有效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。由于缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。数据挖掘作为信息技术发展的关键技术，正显现出其巨大的商业价值，在金 阅读全文