Lei's Blog

关注机器学习、信息检索、数据挖掘和推荐系统等研究领域

  :: 首页 :: 博问 :: 闪存 :: 新随笔 :: :: 订阅 订阅 :: 管理 ::
上一页 1 2 3 4 5 6 7 ··· 13 下一页

2014年6月24日

摘要: 转:http://searchdatamanagement.techtarget.com/definition/sparsity-and-density查了一下定义,以免会写错Sparsity and density are terms used to describe the percentage... 阅读全文
posted @ 2014-06-24 20:17 Lei-Blog 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年4月10日

摘要: 月中在香港参加recsys2013会议,文章不少,对我有价值的并不算多,再跟目前工作相关的就更少了。这里过滤了几篇我觉得比较有意思的文章,加上了自己的理解,作为导读。A Fast Parallel SGD for Matrix Factorization in Shared Memory Systems (best paper,p249.pdf)这篇来自台湾国立大学libsvm团队的文章获得了本次大会的best paper。无论文章还是ppt,思路表达得非常清晰饱满。这是一篇偏工程实现的文章,比较适合搭平台的,未必对纯粹做model的算法人员有帮助,但仅仅为了开拓一下视野也值得一看。基于SGD 阅读全文
posted @ 2014-04-10 12:10 Lei-Blog 阅读(388) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2014年4月5日

摘要: 今日听陈院长做的学术报告,感觉受益非浅,总结一下,做研究需要注意的几个地方:1. 多花时间去选题。在很多研究中,选题的时间要占1/3或一半以下,一个好的题目是研究成功的基础。 如果选择一个创新不大的题目,就匆匆下手去做,到头来变成鸡肋,浪费时间不说,对自己也是一种打击。2. 注意多年前的问题。问题的研究总是有一个由低到高再到低的过程,如果一个问题在多年前很火,而现在研究的 人很少,那就要格外注意了。比如最近比较火的Deep Learning,当然能抓住这种机遇的人,也肯定是功力非常 深厚,在某一方面一直坚持的人。3. 在动手做之前理清思路,最好是大致成文。理清思路,明白自己想要的结果是什... 阅读全文
posted @ 2014-04-05 14:55 Lei-Blog 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年3月18日

摘要: 收藏一下:http://www.resyschina.com/2014/02/open-source-recsys.html收集和整理了目前互联网上能找到的和推荐系统相关的开源项目(Open Source Software | Recommendation),罗列如下,希望对本领域感兴趣的朋友有帮助(文/陈运文)SVDFeature由上海交大的同学开发(开发语言C++),代码严谨、质量高,我们参加KDD竞赛时用过,很可靠和方便,而且出自咱们国人之手,所以置顶推荐!项目地址:http://svdfeature.apexlab.org/wiki/Main_PageSVDFeature包含一个很灵活 阅读全文
posted @ 2014-03-18 20:27 Lei-Blog 阅读(2038) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年3月7日

摘要: 中国计算机学会推荐国际学术期刊 (计算机系统与高性能计算)一、A类序号 刊物简称 刊物全称 出版社 网址 1 TOCS ACM Transactions on Computer Systems ACM http://tocs.acm.org/ 2 TOC IEEE Transactions on Computers IEEE http://www.computer.org/portal/web/tc 3 TPDS IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems IEEE http://w... 阅读全文
posted @ 2014-03-07 14:40 Lei-Blog 阅读(142385) 评论(0) 推荐(3) 编辑

2014年3月4日

摘要: 转:http://blog.csdn.net/wfdtxz/article/details/7368357 GDB 是GNU开源组织发布的一个强大的UNIX下的程序调试工具。或许,各位比较喜欢那种图形界面方式的,像VC、BCB等IDE的调试,但如果你是在 UNIX平台下做软件,你会发现GDB这个调试工具有比VC、BCB的图形化调试器更强大的功能。所谓“寸有所长,尺有所短”就是这个道理。 一般来说,GDB主要帮忙你完成下面四个方面的功能:启动你的程序,可以按照你的自定义的要求随心所欲的运行程序。可让被调试的程序在你所指定的调置的断点处停住。(断点可以是条件表达式)当程序被停住时,可以检查此时你的 阅读全文
posted @ 2014-03-04 18:30 Lei-Blog 阅读(3459) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年3月2日

摘要: 类别如下计算机系统与高性能计算,计算机网络,网络与信息安全,软件工程,系统软件与程序设计语言,数据库、数据挖掘与内容检索,计算机科学理论,计算机图形学与多媒体,人工智能与模式识别,人机交互与普适计算,前沿、交叉与综合中国计算机学会推荐国际学术会议 (计算机系统与高性能计算)一、A类序号 会议简称 会议全称 出版社 网址 1 ASPLOS Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems ACM http://www.acm.org/pubs/contents/ proceeding... 阅读全文
posted @ 2014-03-02 10:15 Lei-Blog 阅读(196636) 评论(4) 推荐(4) 编辑

2014年2月19日

摘要: 转:http://www.zhizhihu.com/html/y2011/2794.html评价标准性能良好的评分模型,应该能够给予那些引起msg或click的候选会员更高的评分(排序靠前),从而推荐给指定会员。本次竞赛的主要排名标准为Normalized Discounted Cumulative Gain(NDCG),定义如下:这里。其中n为候选会员集合中的总人数,表示模型给出的排序中,排名为的候选会员的实际ACTION值(msg=2,click=1,rec=0)。对每一位获得推荐建议的会员A,都需要计算一个相应的NDCG@10。所有获得推荐建议的会员对应的NDCG@10的平均值,作为排名 阅读全文
posted @ 2014-02-19 18:00 Lei-Blog 阅读(2537) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年1月10日

摘要: 转:https://zr9558.wordpress.com/2013/12/05/科普文:从人人网看网络科学(network-science)的x个经典问/网络科学自学资料一、书1、《网络科学导论》、《链路预测》、《网络科学》、《Network Science》入门且全面,正统的Network Science2、《推荐系统实践》、《推荐系统》主流的Web应用里都有推荐系统,算是网络科学的主要应用方向3、《网络、群体与市场》也是入门书,结合经济学、社会学、计算与信息科学以及应用数学的有关概念与方法,考察网络行为原理及其效应。4、《链接》巴拉巴西早期经典著作二、公开课1、Social Netwo 阅读全文
posted @ 2014-01-10 12:26 Lei-Blog 阅读(652) 评论(0) 推荐(1) 编辑

摘要: 转:https://zr9558.wordpress.com/2013/12/05/科普文:从人人网看网络科学(network-science)的x个经典问/长文,写了N个小时写完的。你肯定能看懂,所以希望你能看完,没看完就分享/点赞没有意义。有图有超链接,不建议用手机看。相关内容我想应该可以弄成一个小项目加到某门课中。网络科学是这两年非常热门的研究方向,具体的研究方向、问题也很多。本文用人人网举几个简单例子,粗浅的说明一下网络科学中的一些经典问题。社交网络(社会网络)是典型的的复杂网络,有小世界、模块化、无标度等特性。网络中节点(node)代表人,连边(edge/link)代表两个人是好友关 阅读全文
posted @ 2014-01-10 12:21 Lei-Blog 阅读(5572) 评论(0) 推荐(1) 编辑

上一页 1 2 3 4 5 6 7 ··· 13 下一页