摘要：
转：http://greatpowerlaw.wordpress.com/2013/01/05/ego-network/所谓的ego network，它的节点是由唯一的一个中心节点(ego)，以及这个节点的邻居(alters)组成的，它的边只包括了ego和alter之间，以及alter与alter之间的边，如下图：其中，图里面的每个alter和它自身的邻居又可以构成一个ego network，而所有节点的ego network合并起来，就可以组成真实的social network了。一般来说，不研究网络的整体，而是侧重于研究个体的性质，用ego network就比较合适了。比如之前blog中这 阅读全文
摘要：
转：http://www.36dsj.com/archives/2705首先看一下数据挖掘在客户分析中的应用，数据挖掘主要应用于两大领域：客户智能和风险管理。客户智能分为数据层、挖掘层和营销层，数据挖掘属于中间这一层，是服务支撑层，为营销提供支持。数据挖掘传统的一些领域，包括客户细分、营销预测、产品关联、实时分析、客户提升、价值分析，以及现在随着大数据技术的兴起，我们会做实时分析，已经有些公司推出了基于文本的分析判断产品。由于时间关系我主要介绍其中的几个，首先我们来看一下数据挖掘伴随着客户的生命周期是从始至终都存在的，拿信用卡业务来看，客户经历了从客户的捕获到客户的提升，到客户的成熟阶段，当然 阅读全文
摘要：
转：http://finance.people.com.cn/insurance/h/2011/0816/c227929-2447591108.html近年来，随着信息技术的飞速发展，信息技术已从单纯服务运用于业务领域，转变为综合服务运用于业务和管理的各个方面。随着计算机信息技术的发展，金融部门每天的业务都会产生大量数据，利用目前的数据库系统可以有效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。由于缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。数据挖掘作为信息技术发展的关键技术，正显现出其巨大的商业价值，在金 阅读全文