Lei's Blog

关注机器学习、信息检索、数据挖掘和推荐系统等研究领域

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2012年9月16日

摘要: 问题定义:我们知道,现在电子商务网站不但为用户提供各种商品,而且还允许用户建立他们的社区关系,例如用户可以加别的用户为朋友,也可以加入一个自己感兴趣的社区。那么在这样一个社区网站,用户可能不仅仅是对商品推荐感兴趣,他们可能还希望系统能自动给他们推荐朋友,或者兴趣小组。本文提出了一种基于随机概率模型(GSBM),该模型同时对用户的社会关系和评分行为建模,因此该模型可以同时预测用户的朋友关系和评分行为,从而为用户提供朋友推荐和商品推荐。方法:首先,本文的方法假设用户都属于K1个兴趣小组,商品属于K2个类别。对于用户来说,他们有一定的概率属于某个兴趣小组,而对于商品来说,他们有一定的概率属于某个类别 阅读全文
posted @ 2012-09-16 09:55 Lei-Blog 阅读(858) 评论(1) 推荐(0) 编辑