摘要：
矩阵分解方法由于在Netflix中取的好成绩，成为近年来推荐系统中比较流行的推荐方法（无论是隐示数据还是显示数据，用的人都很多）。早期的方法有SVD，它通对评分矩阵进行分解，学习到潜在特征向量，但是它很容易过学习，因此，又提出了带正则化项目的分解方法。除此之外，还有基于概率论的推荐模型（Hofmann,probabilistic latent semantic model）,以及基于分类问题的推荐方法，基于排序的模型等。本文我们将介绍一种在隐数据集上以个性化排序（每个用户都有不同的排序）为目标的推荐方法。这里的隐数据可以购买行为，点击行为或是观看行为。问题的形式化假设可观测的数据用S表示U表示 阅读全文
摘要：
rocketmail.comIncoming (pop3) - plus.pop.mail.yahoo.com 110Outgoing (smtp) - smtp.mail.yahoo.com 25竟然可以了，以后不行了再想办法y7mail.com默认设置即可，要选择使用SSL并且保证pop选项开启 阅读全文