Lei's Blog

关注机器学习、信息检索、数据挖掘和推荐系统等研究领域

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2012年6月27日

摘要: 本次会议共邀请到了18名专家学者做了精彩的报告,其中包括7场来自企业的业界技术挑战报告。报告的主题涉及了计算广告学、主动信息检索/推荐系统、在线社区挖掘、跨语言检索、查询匹配、数据结果的可视化、信息检索模型等方面。以下是一些我们比较感兴趣内容:一、 跨语言信息检索来自加拿大蒙特利尔大学的聂建云教授首先从直观的角度提出在跨语言检索中(CLIR)的一些方法和模型可以用于解决在单语言检索(general IR)中遇到的句子结构理解和多种表达方式等问题,然后介绍了目前CLIR中一些方法的优缺点,如,基于机器翻译 (MT)、双语词典和Parallel texts的方法,最后讨论了如何将CLIR中一些方. 阅读全文
posted @ 2012-06-27 16:54 Lei-Blog 阅读(547) 评论(0) 推荐(0) 编辑