假设检验初步这篇文章讲的相当不错，在这里总结一下
P:是原假设，也是准备拒绝的假设
当我们假设P成立的时候，可以从数据中观测到事件Q
然后判断Q是否为非常极端的（pvalue非常小<置信水平）
如果在正常情况下，Q的发生是非常极端（本来不该发生，却发了）
我们就可以因为Q的发生而拒绝P(原假设)
从而备择假设就是成立的
举例说明
P：硬币是均匀的
Q：在1 00次投掷中，得到90次正面，1 0次反面
在假设P成立的条件下，却观测到了事件Q。在正常情况下，如果P成立，事件Q是小概率事件（是极端事件）
但是Q却实发生了，因此，我们以比较大的概率拒绝P，也就是P是不成立的
脚注：p值，是用来判断Q是否为极端事件
