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这次运行代码计算时间非常长，而且跑到后面，电脑开始明显的发热。排风扇也开始响了。 最后准确率到达了0.964 阅读全文
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从不同的角度看待向量，你会得到不同的结果，不过他们在本质上是互相关联的。 在物理学生看来，向量是具有长度和方向的箭头。 在计算机学会看来，向量就是数字列表。是实体特征抽象后可计算的数字列表。 在数学家看来，向量是什么都行，只要能进行相加相乘的运算就好。(其实我也没搞懂数学家到底想的啥，大概就是真么个 阅读全文
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线性代数在机器学习的领域中扮演者十分重要的角色，所以这里岔开先整理一些线性代数的基本概念和计算方法。 这里是3Blue1Brown的线性代数课程的截图和笔记。 作为快速复习的网络笔记。 本课程的特点： 通过图像展现线性代数计算在几何图形上意义。这样能更好的理解线性代数为什么叫做线性代数。线性代数为什 阅读全文
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其实就是按照TensorFlow中文教程的内容一步步跟着敲的代码。 不过在运行代码的时候遇到代码中加载不到MNIST数据资源，似乎是被墙了（(⊙﹏⊙)b） 于是自己手动下载了数据包，放到 MNIST_data/ 文件夹下，代码就能正常运转了。 资源链接如下： http://yann.lecun.co 阅读全文
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为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化，我们发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具。你可以用 TensorBoard 来展现你的 TensorFlow 图像，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。 我们将之前demo2的http://www.cnblogs.com/g 阅读全文
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一.TensorFlow随机数生成函数 随机函数生成的数组每个数字都是一个随机数。根据不同的函数，随机数呈现不同的分布趋势： tf.random_normal 正态分布。 tf.truncated_normal 正态分布，单如果随机出来的值便宜平均值超过2个标准差，那么这个数会被重新随机。 tf.r 阅读全文
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输出的结果逐渐接近于0，代表我们的学习训练起到了作用。 为了更好的看到学习的效果，可以通过matplotlib来做图片展示 首先在电脑上安装matplotlib库，在安装过程中又碰到之前安装Tensorflow时一样的错误，也用同样的方法解决掉： 之后在代码开头部分引入matplotlib库： 将最 阅读全文
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#coding=utf-8import tensorflow as tfimport numpy as np x_data = np.random.rand(3).astype(np.float32)y_data = x_data * 0.1 + 0.3;###Weights = tf.Variab 阅读全文
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对于Tensorflow的运作方式还不是很理解的同学一定要将上面这个图牢牢记在脑海中。 在学习基础概念和新的代码的时候，不断将所学跟途中的信息做对照。 这张图的第一层理解就是，当有一个输入时，Tensorflow会根据这个输入值产生相应的输出值。如果这个输出值与实际的值有偏差，那么Tensorflo 阅读全文
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通过pip安装 我这里是通过pip进行安装，所以先安装pip 打开终端，运行命令行： 就可以顺利安装pip了。 教程上说在终端输入 就可以安装CPU版本的Tensorflow了。 不过和奇怪，我的电脑尝试了很多方法，安装的时候都会报错。 最后在网上查询资料，发现这样就可以正确安装了。 在用pip i 阅读全文