2017年12月11日
TensorFlow 损失函数
摘要： 对于分类问题，我们一般用交叉熵来测算计算值与真实的差距。 交叉熵表现的是两个概率分布之间的差距。差距越大，交叉熵越大；差距越小，交叉熵越小。 这么说还是有点抽象。打个比方： 一个分类问题，正确答案是(1,0,0)。 一个预测模型经过softmax回归后给出的答案是 (0.5,0.4,0.4) 那么与 阅读全文
posted @ 2017-12-11 12:10 郭老猫 阅读(819) 评论(0) 推荐(0) 编辑