摘要: 输出的结果逐渐接近于0,代表我们的学习训练起到了作用。 为了更好的看到学习的效果,可以通过matplotlib来做图片展示 首先在电脑上安装matplotlib库,在安装过程中又碰到之前安装Tensorflow时一样的错误,也用同样的方法解决掉: 之后在代码开头部分引入matplotlib库: 将最 阅读全文
posted @ 2017-11-26 23:25 郭老猫 阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #coding=utf-8import tensorflow as tfimport numpy as np x_data = np.random.rand(3).astype(np.float32)y_data = x_data * 0.1 + 0.3;###Weights = tf.Variab 阅读全文
posted @ 2017-11-26 18:36 郭老猫 阅读(1805) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于Tensorflow的运作方式还不是很理解的同学一定要将上面这个图牢牢记在脑海中。 在学习基础概念和新的代码的时候,不断将所学跟途中的信息做对照。 这张图的第一层理解就是,当有一个输入时,Tensorflow会根据这个输入值产生相应的输出值。如果这个输出值与实际的值有偏差,那么Tensorflo 阅读全文
posted @ 2017-11-26 18:33 郭老猫 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通过pip安装 我这里是通过pip进行安装,所以先安装pip 打开终端,运行命令行: 就可以顺利安装pip了。 教程上说在终端输入 就可以安装CPU版本的Tensorflow了。 不过和奇怪,我的电脑尝试了很多方法,安装的时候都会报错。 最后在网上查询资料,发现这样就可以正确安装了。 在用pip i 阅读全文
posted @ 2017-11-26 17:15 郭老猫 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑