2017年3月13日
ROC和AUC————摘在网络
摘要： ROC曲线 对于0,1两类分类问题,一些分类器得到的结果往往不是0,1这样的标签,如神经网络,得到诸如0.5,0,8这样的分类结果。这时,我们人为取一个阈值,比如0.4,那么小于0.4的为0类,大于等于0.4的为1类,可以得到一个分类结果。同样,这个阈值我们可以取0.1,0.2等等。取不同的阈值,得 阅读全文
posted @ 2017-03-13 20:52 一天到晚游泳的fish 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑