随笔分类 -  Matlab学习笔记

该文档主要是使用matlab软件时的使用心得以及学习内容
摘要:1.求解拉普拉斯方程的狄利克雷法 求解在区域R = {(x,y): 0≤x≤a, 0≤y≤b}内的 uxx(x,y) + uyy(x,y) = 0 的近似解,而且满足条件 u(x,0) = f1(x), u(x,b) = f2(x), 其中0≤x≤a 且 u(0,y) = f3(y), u(a,y) 阅读全文
posted @ 2018-12-18 23:02 骏骏 编辑
摘要:1. 欧拉方法 通过计算: 求[a,b]上的初值问题 y'=f(t,y),y(a)=y0的近似解。 2.四阶龙格-库塔法 计算公式为: 求[a,b]上的初值问题 y'=f(t,y),y(a)=y0的近似解。 阅读全文
posted @ 2018-12-18 19:05 骏骏 编辑
摘要:1.anova1-单因素方差分析 单因素方差分析是比较两组或多组数据的均值,它返回原假设——均值相等的概率 格式 p = anova1(X) %X的各列为彼此独立的样本观察值,其元素个数相同,p为各列均值相等的概率值,若p值接近于0,则原假设受到怀疑,说明至少有一列均值与其余列均值有明显不同. p 阅读全文
posted @ 2018-12-06 11:17 骏骏 编辑
摘要:1.ztest-已知,单个正态总体的均值μ的假设检验(U检验法) 格式: h = ztest(x,m,sigma)% x为正态总体的样本,m为均值μ0,sigma为标准差,显著性水平为0.05(默认值) h = ztest(x,m,sigma,alpha) %显著性水平为alpha [h,sig,c 阅读全文
posted @ 2018-12-06 11:08 骏骏 编辑
摘要:1.拉格朗日逼近 阅读全文
posted @ 2018-11-20 19:45 骏骏 编辑
摘要:①首先定义符号变量(中间用“空格号”隔开) ②此时不用对变量赋值,可以进行正常代数运算。 如:z=x+y,diff(z) ③最后对变量赋值时,采用subs()函数 subs()函数: 但注意,即使用常量替代符号变量,subs()函数的结果仍是字符变量,可用eval()函数对结果进行处理。 eval( 阅读全文
posted @ 2018-11-20 19:26 骏骏 编辑
摘要:1.xlabel,ylabel 在坐标轴显示标签。 2.title 给图加标题。 3.legend legend 是matlab中用于设置图例的线条和patches的函数,例如右上角上的线条和字幕的设置等等 阅读全文
posted @ 2018-11-20 19:10 骏骏 编辑
摘要:1.poly函数 该函数用于求特征多项式。该命令会创造一个多项式,其分量为多项式系数,该多项式具有给定的多项式的根“A”。 poly(A)当A是一个N*N矩阵式,poly(A)命令求出A的特征多项式 det(lambda*eye(size(A))-A) 当V是向量时,命令poly(A)生成以V为根的 阅读全文
posted @ 2018-11-20 19:04 骏骏 编辑
摘要:feval函数的作用就是求函数值, 基本格式为: [y1,..,yn] = feval(F,x1,...,xn) :F是需要使用函数的函数名,或者句柄;xi是函数的参数,yi是函数的返回值。 举例: 假设需要调用的函数foo定义如下: 若在main函数中用feval调用foo,可以有以下几种方式 r 阅读全文
posted @ 2018-10-09 10:57 骏骏 阅读(3936) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:该函数用于Matlab读取TXT文件内容,并将得到的结果输出到TXT文件中 阅读全文
posted @ 2018-05-23 16:51 骏骏 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:该函数应用于得到一系列数值中的最大值。 阅读全文
posted @ 2018-05-23 16:43 骏骏 阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:该函数用于在指定的三维空间的某一点显示三维坐标系 引用该函数时,Ox,Oy,Oz为坐标系原点位置,scale为比例,坐标系默认长度为1,linewidth为坐标系轴的线宽 阅读全文
posted @ 2018-05-23 16:41 骏骏 阅读(609) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:function boxplot3(x0,y0,z0,Lx,Ly,Lz) %(x0,y0,z0)是第一个顶点的位置; (Lx,Ly,Lz)是长方体的长宽高. x=[x0-Lx/2 x0-Lx/2 x0-Lx/2 x0-Lx/2 x0+Lx/2 x0+Lx/2 x0+Lx/2 x0+Lx/2]; y= 阅读全文
posted @ 2018-05-23 16:36 骏骏 阅读(995) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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