摘要： 
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。 Emgu CV是OpenCV图像处理库的跨平台 .Net 包装器。允许从 .NET 兼容语言调用OpenCV函数。但是网上目前关于在Mac OS上使用EmguCV的教程较少，而我后续推出的OpenVINO C# API项目将支持Mac OS系统，为了大家后续能够使用，特出一期教程来演示一下Mac OS上使用EmguCV 阅读全文
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。 Emgu CV是OpenCV图像处理库的跨平台 .Net 包装器。允许从 .NET 兼容语言调用OpenCV函数。但是网上目前关于在Mac OS上使用EmguCV的教程较少，而我后续推出的OpenVINO C# API项目将支持Mac OS系统，为了大家后续能够使用，特出一期教程来演示一下Mac OS上使用EmguCV 阅读全文
在做视觉任务时，我们经常会用到开源视觉库OpenCV，OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。最近在项目中，我遇到了在MacOS上使用OpenCV需求，目前OpenCV官网上并没有提供OpenCV现成的安装包，因此在此处我们需要自己进行编译，所以在此处我们将结合``opencv_4.8.0``、``opencv_contril_4.8.0``，演示如何源码编译并使用。 
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。项目源码由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。但在实际使用中，如果是对处理时间要求比较高的场景，使用OpenCV处理图片数据很难满足要求，不过OpenCV支持使用CUDA进行加速，不过支持CUDA加速的依赖包需要我们自行编译才可使用，因此在本次文章中，我们将演示如何使用OpenCV源码自行编译代码文件，来实现CUDA加速。 
在最近的项目中经常会对C#中的数据进行排序，对于基本数据类型，其排序方式比较简单，只需要调用内置算法即可实现，但对于``自定义数据类型``以及``自定义排序规则``的情况实现起来就比较麻烦，所以在本文章中将详细介绍一下在中C#中如何对数据进行排序。