摘要：
英特尔发行版 OpenVINO™ 工具套件基于 oneAPI 而开发，可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，适用于从边缘到云的各种英特尔平台上，帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法，通过消除NMS、优化模型架构和引入创新模块等策略，在保持高精度的同时显著降低了计算开销，为实时目标检测领域带来了新的突破。 在本文中，我们将演示如何使用Intel OpenVINO™ C++ API 部署YOLOv10目标检测模型，并使用 OpenVINO™ 异步推理接口实现模型推理加速。下面看一下YOLOv10模型在OpenVINO™上的运行效果吧： 阅读全文
