02 2024 档案

摘要:【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5YOLOv5 是革命性的 "单阶段"对象检测模型的第五次迭代,旨在实时提供高速、高精度的结果,是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型,代表了Ultralytics对未来视觉人工智能方法的开源研究,融合了数千小时研发中积累的经验教训和最佳实践。同时官方发布的模型已经支持 OpenVINO™ 部署工具加速模型推理,因此在该项目中,我们将结合之前开发的 OpenVINO™ C# API 部署 YOLOv5 DET 模型实现物体对象检测。 阅读全文
posted @ 2024-02-06 14:09 椒颜皮皮虾 阅读(457) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:【OpenVINO™】在 Windows 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov8-obb 实现任意方向的目标检测Ultralytics YOLOv8 基于深度学习和计算机视觉领域的尖端技术,在速度和准确性方面具有无与伦比的性能。其流线型设计使其适用于各种应用,并可轻松适应从边缘设备到云 API 等不同硬件平台。YOLOv8 OBB 模型是YOLOv8系列模型最新推出的任意方向的目标检测模型,可以检测任意方向的对象,大大提高了物体检测的精度。同时官方发布的模型已经支持 OpenVINO™ 部署工具加速模型推理,因此在该项目中,我们将结合之前开发的 OpenVINO™ C# API 部署YOLOv8 OBB 模型实现旋转物体对象检测。 阅读全文
posted @ 2024-02-01 09:41 椒颜皮皮虾 阅读(1145) 评论(5) 推荐(8) 编辑

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