摘要： 当特征和目标变量不是很相关时，可以修改输入的数据集，应用线性，非线性变换（或者其他相似方法）来提高系统的精度。 - 数据是“死”的，人的思维是“活”的。 - 数据科学家负责改变数据集和输入数据，使数据更好的符合分类模型。 基本方法：A. 特征的线性修正 B. 特征的非线性修正 K近邻方法（K-Nea 阅读全文

摘要： 数据加载和数据预处理： （1）利用Pandas库进行数据加载和预处理：处理问题数据，日期格式解析，NaN值的处理，分组和聚类，排序和索引，文本数据的编码，词频统计等； （2）利用Numpy库进行数据处理：数组的创建，矩阵运算，数组切片，堆叠等。 数据分析： （1）数据的探索性分析； （2）高维数据的 阅读全文