Python中元素索引函数——iloc[]和loc[]的区别

Python中元素索引函数——iloc[]和loc[]的区别

一.loc[]函数

    loc[]函数用行列标签选择数据，前闭后闭。

　1. 索引单个元素：通过行索引“index”中的具体值来取行数据。括号里面是先行后列，以逗号分割，行和列分别是行标签和列标签。

　2. 索引区域：矩形区域的行标签，矩形区域的列标签，行列标签之间用逗号隔开，行标签和行标签之间，列标签和列标签之间用冒号隔开。

二.iloc[]函数

　iloc[]函数用于行列数选择数据，前闭后开。

　1. 索引标签不同，具体用法同.loc[]函数。

　2. .loc[]函数只能访问整型，不能访问布尔索引。

三.示例

import pandas as pd
data  = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]},index=["a","b","c"])
data

1. 索引数字5：

 

data.loc["b","B"]    #行标签为b，列标签为B
data.iloc[1,1]    #5是第2行第2列，索引从0开始

2. 索引区域5，8，6：

data.loc['b':'c','B':'C']
data.iloc[1:3,1:3]    #区间前闭后开