Redis 安装和五大类型常用命令

Redis

Redis 简介

1. Redis 特性

  1. 速度快

    • 数据存在内存中
    • C 语言实现 （50000 line）
    • 线程模型（单线程）

  2. 持久化

    • Redis 所有数据保持在内存中，对数据的更新将异步的保持的磁盘上

  3. 多种数据结构
    image

    • BitMaps: 位图
    • HyperLogLog: 超小内存唯一值计数
    • GEO: 地理信息定位

  4. 支持多种编程语言

  5. 功能丰富

    • 发布订阅
    • 事务
    • Lua脚本
    • pipeline

  6. 简单

    • 23000 lines of C code
    • 不依赖外部的库
    • 单线程模型

  7. 主从复制

    • 主服务 从服务器

  8. 高可用、分布式

    • Redis-Sentinel(v2.8) 支持高可用
    • Redis-Cluster(v3.0) 支持分布式

2. Redis典型应用场景

  1. 缓存系统
    image

  2. 计数器

    1. 通常网站的 "转发xxx" "评论xxx" "阅读xxx" 等计算场景

  3. 消息队列系统

    image

  4. 排行榜

  5. 社交网络

  6. 实时系统

3. Redis 的安装/启动/配置

Redis 安装

  1. 下载安装压缩文件：curl -O https://download.redis.io/releases/redis-6.2.7.tar.gz
  2. 解压：tar xf redis-6.2.7.tar.gz
  3. 创建软连接： ln -s redis-6.2.7 redis
  4. 编译 cd redis && make
  5. 安装 cd redis && make install

Redis 可执行文件说明

  • redis-server: Redis 服务器
  • redis-cli: Redis命令行客户端
  • redis-benchmark: Redis 性能测试工具
  • redis-check-aof: AOF 文件修复工具
  • redis-check-dump: RDB文件检查工具
  • redis-sentinel: Sentinel服务器（2.8以后）

Redis 启动

  • 最简启动 redis-server
  • 动态参数启动 redis-server --port 6380
  • 配置文件启动（推荐）redis-server redis-6382.conf
    • 生产环境选择配置启动
    • 单机多实例配置文件可以用端口区分开
      1. cd redis
      2. mkdir config # 存放配置文件
      3. mkdir data # 存放RDB 文件
      4. cp redis.conf config/ # 复制默认配置文件
        • cat redis.conf | grep -v "#" | grep -v "^$" > redis-6382.conf # 去掉注释和空格
      5. 修改配置文件
        [root@nezha-api config]# vi redis-6382.conf
port 6382
daemonize yes
logfile "6382.log"
dir "/root/Redis/redis/data"
      6. redis-server redis-6382.conf # 启动redis
  • 验证启动
    • ps -ef | grep redis
    • netstat -antpl| grep redis
    • redis-cli -h <ip> -p <port> ping

Redis 配置

  • daemonize: 是否是守护进程(no|yes)
  • port: Redis 对外端口号(默认6379)
  • logfile: redis 系统日志
  • dir: Redis 工作目录

Redis 客户端连接

[root@api ~]# redis-cli -p 6379 -h 127.0.0.1
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> get hello
"world"

Redis 客户端返回值

  1. 状态回复 ping -> pong
    127.0.0.1:6382> ping
PONG
  2. 错误回复
    127.0.0.1:6382> hget hello field
(error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
  3. 整数回复 incr hello -> (integer) 1
  4. 字符串回复 get hello -> "world"
    127.0.0.1:6382> get hello
"world"
  5. 多行字符串回复 mget hello foo -> 1) "world" \n 2) "bar"
    127.0.0.1:6382> MGET hello foo
1) "world"
2) "test

Redis API 的使用

1. 通用命令

通用命令

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  1. keys [pattern]: 遍历所有key
    127.0.0.1:6382> keys *   # 遍历所有key
1) "php"
2) "hello"
3) "phe"
4) "foo"
5) "hehe"
127.0.0.1:6382> keys he*  # 遍历所有以he开头的key
1) "hello"
2) "hehe"
127.0.0.1:6382> keys he[h-l]*
1) "hello"
2) "hehe"
127.0.0.1:6382> keys ph?
1) "php"
2) "phe"
    • keys 命令一般不在生产环境使用（redis 单线程，会被阻塞）
    • 热备从节点
    • scan 命令可以分步获取keys
  2. SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]: 初始执行scan命令例如scan 0。SCAN命令是一个基于游标的迭代器
    1. scan 参数提供了三个参数，第一个是 cursor 整数值，第二个是 key 的正则模式，第三个是遍历的 limit hint。
      第一次遍历时，cursor 值为 0，然后将返回结果中第一个整数值作为下一次遍历的 cursor。一直遍历到返回的 cursor 值为 0 时结束。
    127.0.0.1:6382> keys *
 1) "phe"
 2) "hello"
 3) "set"
 4) "user:2:info"
 5) "myset"
 6) "foo"
 7) "hehe"
 8) "php"
 9) "set1"
10) "a"
11) "user:1:info"
12) "go"
13) "python"
127.0.0.1:6382> scan 0 MATCH * COUNT 5
1) "2"
2) 1) "php"
   2) "foo"
   3) "user:1:info"
   4) "go"
   5) "python"
127.0.0.1:6382> scan 2 MATCH * COUNT 5
1) "11"
2) 1) "set1"
   2) "phe"
   3) "hello"
   4) "set"
   5) "user:2:info"
   6) "myset"
127.0.0.1:6382> scan 11 MATCH * COUNT 5
1) "0"
2) 1) "a"
   2) "hehe"
  3. dbsize: 计算key的总数
    127.0.0.1:6382> dbsize
(integer) 5
  4. exists key： 检查key是否存在
    127.0.0.1:6382> set a b
OK
127.0.0.1:6382> exists a
(integer) 1
127.0.0.1:6382> del a
(integer) 1
127.0.0.1:6382> exists a
(integer) 0
127.0.0.1:6382>
  5. del key [key ...]： 删除指定的key-val
    127.0.0.1:6382> mset a b c d
OK
127.0.0.1:6382> mget a c
1) "b"
2) "d"
127.0.0.1:6382> del a c
(integer) 2
127.0.0.1:6382> mget a c
1) (nil)
2) (nil)
  6. expire key seconds: key 在 seconds 秒后过期
  7. ttl key: 查看可以剩余的过期时间
  8. persist key: 去掉key的过期时间
    127.0.0.1:6382> set hello world
OK
127.0.0.1:6382> get hello
"world"
127.0.0.1:6382> expire hello 30  # 设置过期时间30s
(integer) 1
127.0.0.1:6382> ttl hello        # 剩余19s过期
(integer) 19
127.0.0.1:6382> ttl hello
(integer) 14
127.0.0.1:6382> persist hello    # 去掉key的过期时间
(integer) 1
127.0.0.1:6382> ttl hello
(integer) -1                     # (-1) 表示key存在，没有过期时间
127.0.0.1:6382> get hello
"world"
127.0.0.1:6382> expire hello 10
(integer) 1
127.0.0.1:6382> get hello
"world"
127.0.0.1:6382> ttl hello
(integer) 4
127.0.0.1:6382> ttl hello
(integer) -2                     # (-2) 表示key已经不存在了
127.0.0.1:6382> get hello
(nil)
  9. type key: 返回key的类型，string hash list set zset none
    127.0.                                                 A~~~~0.1:6382> set a b
OK
127.0.0.1:6382> get a
"b"
127.0.0.1:6382> type a
string
127.0.0.1:6382> sadd myset 1 2 3
(integer) 3
127.0.0.1:6382> type myset
set

数据结构和内部编码

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image

单线程架构

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单线程为什么这么快？

  • 纯内存

  • 非阻塞IO

  • 避免线程切换和静态消耗

    image

单线程注意什么？

  1. 一次只运行一条命令
  2. 拒绝长慢命令
    • keys flushall flushdb slow lua script mutil/exec operate bug value(collection)
  3. 其实不是单线程
    1. fysnc file descriptor
    2. close file descriptor

2. 字符串类型

结构和命令

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get set del 命令
  • get o(1): 获取key对应的value
  • set o(1): 设置key-value
  • del o(1): 删除key-value
incr decr incrby decrby
  • incr key o(1): key自增1，如果key不存在，自增后get(key)=1
  • decr key o(1): key自减1，如果key不存在，自减后get(key)=-1
  • incrby key k o(1): key自增k，如果key不存在，自增后get(key)=k
  • decrby key k o(1): key自减k，如果key不存在，自减后get(key)=-k
set setnx setxx
  • set key value o(1): 不管key 是否存在都设置
  • setnx key value o(1): key 不存在才设置(相当于add操作)
  • set key value xx o(1): key 存在才会设置(相当于update操作)
    127.0.0.1:6382> set hello world
OK
127.0.0.1:6382> exists hello
(integer) 1
127.0.0.1:6382> setnx hello 你好
(integer) 0
127.0.0.1:6382> get hello
"world"
127.0.0.1:6382> set hello  世界  xx
OK
127.0.0.1:6382> get hello
"\xe4\xb8\x96\xe7\x95\x8c"
127.0.0.1:6382> exists go
(integer) 0
127.0.0.1:6382> setnx go good
(integer) 1
127.0.0.1:6382> get go
"good"
127.0.0.1:6382> set go easy xx
OK
127.0.0.1:6382> get go
"easy"
127.0.0.1:6382> exists python
(integer) 0
127.0.0.1:6382> set python good xx
(nil)
127.0.0.1:6382> get python
(nil)
mget mset
  • mget key1 key2 key3 ... o(n): 批量获取key,原子操作
  • mset key1 val1 key2 val2 ... o(n): 批量设置key-value
    127.0.0.1:6382> mset go good python easy php ok
OK
127.0.0.1:6382> mget go python php ok
1) "good"
2) "easy"
3) "ok"
4) (nil)
    image
    image
getset append strlen
  • getset key newvalue o(1): 相当于 set key newvalue 并返回旧的值
  • append key value o(1): 将value追加到旧的value中
  • strlen key o(1): 返回字符串的长度（注意中文）
    127.0.0.1:6382> set hello world
OK
127.0.0.1:6382> getset hello php
"world"
127.0.0.1:6382> get hello
"php"
127.0.0.1:6382> append hello ",java"
(integer) 8
127.0.0.1:6382> strlen hello
(integer) 8
127.0.0.1:6382> get hello
"php,java"
127.0.0.1:6382> set hello "世界"
OK
127.0.0.1:6382> strlen hello
(integer) 6
127.0.0.1:6382> get hello
"\xe4\xb8\x96\xe7\x95\x8c
incrbyfloat getrange setrange
  • incrbyfloat key 3.5 o(1): 增加key对应的值3.5, 如果要减少可以设置 -3.5
  • getrange key start end o(1): 获取字符串指定下标说有值
  • setrange key index value o(1): 设置字符串指定下标对应的值
    127.0.0.1:6382> set a 1
OK
127.0.0.1:6382> get a
"1"
127.0.0.1:6382> incrbyfloat a 1.1
"2.1"
127.0.0.1:6382> incrbyfloat a -0.2
"1.9"
127.0.0.1:6382> get a
"1.9"
127.0.0.1:6382> set hello world
OK
127.0.0.1:6382> get hello
"world"
127.0.0.1:6382> getrange hello 1 4
"orld"
127.0.0.1:6382> setrange hello 1 m
(integer) 5
127.0.0.1:6382> get hello
"wmrld"

2. 使用场景

  • 缓存
  • 计数器
  • 分布式锁
  • 等等
    例子：

  1. 实现记录网站每个用户个人主页的访问量？

    • incr userid:pageview (单线程：无竞争)

  2. 实现缓存视频的基本信息(数据源在mysql中)伪代码

    image

    image

  3. 实现分布式ID生成器

    image

3. 哈希类型(H)

特点

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image

  • 相当于 Mapmap
  • 也相当于 small redis
  • field 不能相同，value可以相同

命令

hget hset hdel
  • hget key field o(1): 获取hash key对应的field的value
  • hset key field value o(1): 设置hash key 对应field的value
  • hdel key field o(1): 删除hash key 对应filed
    127.0.0.1:6382> hset user:1:info age 23 name xiaoming
(integer) 2
127.0.0.1:6382> hget user:1:info age
"23"
127.0.0.1:6382> hget user:1:info name
"xiaoming"
127.0.0.1:6382> hset user:1:info age 18
(integer) 0
127.0.0.1:6382> hget user:1:info age
"18"
127.0.0.1:6382> hset user:1:info hobby pingpang
(integer) 1
127.0.0.1:6382> hgetall user:1:info
1) "age"
2) "18"
3) "name"
4) "xiaoming"
5) "hobby"
6) "pingpang"
127.0.0.1:6382> hdel user:1:info age
(integer) 1
127.0.0.1:6382> hgetall user:1:info
1) "name"
2) "xiaoming"
3) "hobby"
4) "pingpang"
hexists hlen
  • hexists key field o(1): 判断hash key 是否有field
  • hlen key o(1): 获取hash key field 的数量
    127.0.0.1:6382> hgetall user:1:info
1) "name"
2) "xiaoming"
3) "hobby"
4) "pingpang"
127.0.0.1:6382> hexists user:1:info name
(integer) 1
127.0.0.1:6382> hexists user:1:info age
(integer) 0
127.0.0.1:6382> hlen user:1:info
(integer) 2
hmget hmset hscan
  • hmget key field1 field2 field3 ... o(n): 批量获取hash key的一批field对应的值
  • hmset key field1 value1 field2 value2 ... o(n): 批量设置hash key的一批field value
    127.0.0.1:6382> hmset user:2:info name baot age 18
OK
127.0.0.1:6382> hmget user:2:info name age
1) "baot"
2) "18"
hgetall hvals hkeys
  • hgetall key o(n): 返回hash key 对应所有field和value
  • hvals key o(n): 返回hash key 对应所有field 的 value
  • hkeys key o(n): 返回hash key 对应所有field
    127.0.0.1:6382> hgetall user:2:info
1) "name"
2) "baot"
3) "age"
4) "18"
127.0.0.1:6382> hvals user:2:info
1) "baot"
2) "18"
127.0.0.1:6382> hkeys user:2:info
1) "name"
2) "age"
hsetnx hincrby hincrbyfloat
  • hsetnx key field value o(1): 设置hash key对应field的value（如field已经存在，则失败）
  • hincrby key field intCounter o(1): hash key对应field的value自增intCounter
  • hincrbyfloat key field floatCounter o(1): hash key对应field的value自增floatCounter(hincrby 浮点数版)

应用示例

  1. 实现记录网站每个用户个人主页的访问量？

    • hincrby user:1:info pageview count

  2. 实现缓存视频的基本信息(数据源在mysql中)伪代码

    image

hash vs string

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用户信息存储的三种方案

  • 方案1

    image

  • 方案2

    image

  • 方案3

    image

  • 方案比较

    image

4. 列表类型(L)

特点

  • 有序

  • 可以重复

  • 支持左右两边插入弹出

    image

    image

命令/API

rpush lpush

  • rpush key value1 value2 ... valueN o(1~n): 从列表右端插入1~n个值

    image

  • lpush key value1 value2 ... valueN o(1~n): 从列表左端插入1~n个值

    image

linsert

  • linsert key before|after value newValue o(n): 在list指定的值 前|后 插入newValue

    image

lpop rpop
  • lpop key o(1): 在list的左端弹出一个元素
  • rpop key o(1): 在list的右端弹出一个元素
lrem
  • lrem key count value o(n): 根据count值，从列表中删除与value相等的项
    • count > 0: 从左到右，删除最多count个与value相等的值
    • count < 0: 从右到左，删除最多Math.abs(count)个与value相等的项
    • count = 0: 删除所有与value相等的项
ltrim

  • ltrim key start end o(n): 按照索引范围修剪列表

    image

    image

lrange

  • lrange key start end(包含end) o(n): 获取列表指定索引范围的所有item

    image

    image

lindex

  • lindex key index o(n): 获取列表指定索引的item

    image

llen

  • llen key o(1): 获取列表长度

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lset

  • lset key index newValue o(n): 设置列表指定索引值为newValue

    image

blpop brpop
  1. 命令最后一个参数 timeout 是超时时间，单位是秒，如果 timeout 大于0，则到达指定的秒数即使没有弹出成功也会返回，如果 timeout 的值为0，则会一直阻塞等待其他连接向列表中插入元素， timeout 参数不允许为负数。
  2. BLPOP 命令上面提到可以跟多个列表参数，其顺序是从左往右依次判断的，找到一个非空的列表就会立即返回，如果所有的列表都不存在或者为空，则阻塞等待，正常返回时返回的类型是一个列表，一共包含两个值，第一个是操作弹出的列表，第二个是弹出的元素。
  • blpop key timeout o(1) : lpop 的阻塞版本，timeout是阻塞超时时间，timeout=0 表示一致不超时
  • brpop key timeout o(1) : rpop 的阻塞版本，timeout是阻塞超时时间，timeout=0 表示一致不超时
    localhost:6382> blpop mylist 30
1) "mylist"
2) "0"
localhost:6382> blpop mylist 30
1) "mylist"
2) "0"
(7.84s)
localhost:6382> blpop mylist 0
1) "mylist"
2) "123"
(6.38s)
localhost:6382> blpop mylist1 mylist 0
1) "mylist1"
2) "0"
(3.98s)
localhost:6382> blpop mylist1 mylist 0
1) "mylist"
2) "123"
(5.81s)
使用提示
  • 当做栈(Stack)来使用: lpush + lpop = Stack
  • 队列: lpush + rpop = Queue
  • 固定数量的列表: lpush + ltrim = Capped Collection
  • 实现消息队列: lpush + brpop = Message Queue
列表命令使用示例
127.0.0.1:6382> rpush mylist a b c
(integer) 3
127.0.0.1:6382> lrange mylist 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
127.0.0.1:6382> lpush mylist 0
(integer) 4
127.0.0.1:6382> lrange mylist 0 -1
1) "0"
2) "a"
3) "b"
4) "c"
127.0.0.1:6382> rpop mylist
"c"
127.0.0.1:6382> lrange mylist 0 -1
1) "0"
2) "a"
3) "b"

5. 集合类型（S）

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特点

  • 无序
  • 无重复
  • 集合间操作

集合内API和实战

sadd srem
  • sadd key element o(1) : 向集合key添加element（如果element已存在，添加失败）
  • srem key element o(1) : 向集合key移除element（如果element不存在，移除失败）
scard sismember srandmember spop smembers sscan
  • scard key: 计算集合大小
  • sismember key member: 判断 member 是否存在于集合 key 中
  • srandmember key count: 随机从集合 key 中，挑出count个元素
  • spop key: 随机从集合 key 中，弹出一个元素 （元素会被移除）
  • smembers key: 获取集合所有元素
    127.0.0.1:6382> sadd set a b c
(integer) 3
127.0.0.1:6382> smembers set
1) "c"
2) "b"
3) "a"
127.0.0.1:6382> srandmember set 2
1) "c"
2) "b"
127.0.0.1:6382> smembers set
1) "c"
2) "b"
3) "a"
127.0.0.1:6382> spop set
"a"
127.0.0.1:6382> smembers set
1) "c"
2) "b"
127.0.0.1:6382> scard set
(integer) 2
127.0.0.1:6382> sismember set a
(integer) 0
127.0.0.1:6382> sismember set b
(integer) 1
  • sscan key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]: sscan命令是一个对set的基于游标的迭代器
    127.0.0.1:6382> smembers set
1) "2"
2) "b"
3) "c"
4) "5"
5) "3"
6) "4"
7) "1"
127.0.0.1:6382> sscan set 0 count 2
1) "2"
2) 1) "4"
   2) "1"
127.0.0.1:6382> sscan set 2 count 2
1) "0"
2) 1) "c"
   2) "2"
   3) "b"
   4) "5"
   5) "3"

集合间API和实战

sdiff sinter sunion
  • sdiff set_key1 set_key2: 计算 set_key1 - set_key2 的差集
  • sinter set_key1 set_key2: 计算 set_key1 和 set_key2 的交集
  • sunion set_key1 set_key2: 计算 set_key1 + set_key2 的并集
  • sdiff|sinter|sunion + store destkey set_key1 set_key2: 将set_key1 set_key2的差集、交集、并集的结果保存在 destkey中
    127.0.0.1:6382> smembers user:1:hobbys
1) "happy"
2) "play"
3) "drink"
4) "eat"
127.0.0.1:6382> smembers user:2:hobbys
1) "love"
2) "study"
3) "eat"
4) "play"
127.0.0.1:6382>
127.0.0.1:6382> sdiff user:1:hobbys user:2:hobbys
1) "happy"
2) "drink"
127.0.0.1:6382> sdiff user:2:hobbys user:1:hobbys
1) "study"
2) "love"
127.0.0.1:6382> sinter user:1:hobbys user:2:hobbys
1) "play"
2) "eat"
127.0.0.1:6382> sunion user:1:hobbys user:2:hobbys
1) "study"
2) "love"
3) "eat"
4) "happy"
5) "play"
6) "drink"
127.0.0.1:6382> sunionstore unionhobbys user:1:hobbys user:2:hobbys
(integer) 6
127.0.0.1:6382> smembers unionhobbys
1) "study"
2) "love"
3) "eat"
4) "happy"
5) "play"
6) "drink"

使用示例

  1. 抽奖系统
    • 创建一个集合，加入用id, 通过spop or srandmember
  2. 标签
    1. 给用户添加标签
      sadd users:1:tags tag1 tag2 tag5
sadd users:2:tags tag2 tag4
sadd users:k:tags tag3 tag5 tag6
    2. 给标签添加用户
      sadd tag1:users user:1 user:3
sadd tag2:users user:2 user:3
sadd tagk:users user:3 user:4
  3. 网站中 计算共同关注的好友、兴趣等等？

使用场景

  1. sadd: 用在标签等场景
  2. spop/srandmember: 用在抽奖等随机数场景
  3. sadd + sinter: 社交相关的应用

6. 有序集合类型（Z）

image

image
image

命令/API

zadd zrem
  • zadd key score element o(logN): 添加score和element
  • zrem key element o(1): 删除元素
zscore
  • zscore key element o(1): 返回元素的分数
zincrby
  • zincrby key increScore element o(1): 增加或减少元素的分数（increScore为负数表示减少）
zcard zrank
  • zcard key o(1): 返回元素的总个数
  • zrank key element o(1): 返回 element 的排名
zrange zrangebyscore

zrange key min max [BYSCORE|BYLEX] [REV] [LIMIT offset count] [WITHSCORES]

  • zrange key start end withscores o(log(n)+m): 返回指定索引范围内的升序元素[分值]

    image

  • zrangebyscore key minScore maxScore [WITHSCORES] o(log(n)+m): 返回指定分数范围内的升序元素[分值]

    image

    127.0.0.1:6382> zadd player:rank 1000 ronaldo 900 messi 800 c-ronaldo 600 kaka
(integer) 4  
127.0.0.1:6382> zscore player:rank ronaldo
"1000"
127.0.0.1:6382> zcard player:rank
(integer) 4
127.0.0.1:6382> zrank player:rank c-ronaldo
(integer) 1
127.0.0.1:6382> zrank player:rank kaka
(integer) 0
127.0.0.1:6382> zrank player:rank ronaldo
(integer) 3
127.0.0.1:6382> zrem player:rank c-ronaldo
(integer) 1
127.0.0.1:6382> zrange player:rank 0 -1 withscores
1) "kaka"
2) "600"
3) "messi"
4) "900"
5) "ronaldo"
6) "1000"
zcount
  • zcount key minScore maxScore: 返回有序集合内在指定分数范围内的元素个数
zremrangebyrank zrenrangebyscore

  • zremrangebyrank key start end o(log(n)+m): 删除指定排名内的升序元素

    image

  • zrenrangebyscore key minScore maxScore o(log(n)+m): 删除指定分数内的升序元素

    image

    127.0.0.1:6382> zadd player:rank 1000 ronaldo 900 messi 800 c-ronaldo 600 kaka
127.0.0.1:6382> zrange player:rank 0 -1
1) "kaka"
2) "c-ronaldo"
3) "messi"
4) "ronaldo"
127.0.0.1:6382> zcount player:rank 700 901
(integer) 2
127.0.0.1:6382> zrangebyscore player:rank 700 900 withscores
1) "c-ronaldo"
2) "800"
3) "messi"
4) "900"
127.0.0.1:6382> zremrangebyrank player:rank 0 1
(integer) 2
127.0.0.1:6382> zrange player:rank 0 -1
1) "messi"
2) "ronaldo"
127.0.0.1:6382> zrange player:rank 0 -1 withscores
1) "messi"
2) "900"
3) "ronaldo"
4) "1000"
zrevrank zrevrange zrevrangebyscore
  • 与 zrank zrange zrangebyscore 对应，只是排序是按照score的由高到低的降序
zdiff zinter zunion zdiffstore zinterstore zunionstore
  • 参考集合命令

应用场景

  • 排行榜

Redis 命令补充

  • dbsize: 当前数据库的 key 的数量
  • info memory: 内存使用量
    127.0.0.1:6382> dbsize
(integer) 27
127.0.0.1:6382> info memory
# Memory
used_memory:878576
used_memory_human:857.98K
  • config get appendonly: 获取配置信息
  • config set appendonly yes: 修改配置信息
  • config rewrite: 将config信息写入到config文件中
  • info [section]: 查看 CPU 内存 持久化 等信息 info Persistence # 查看持久化信息
posted @ 2022-05-08 20:26  郭赫伟  阅读(44)  评论(0)  编辑  收藏  举报