摘要：
重新安排矩阵的x,y,z , 在二维中就相当于把x,y 对换，在三维中相当于可以把三个坐标的位置互换。比如A = A(:,:,1)=repmat(1,3,3);A(:,:,2)=repmat(2,3,3);A(:,:,3)=repmat(3,3,3);disp(A);A(:,:,1) = 1 1 1 阅读全文
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最简单的硬币问题： 题目描述： 有1,5,10,50,100,500的硬币各C1，C5，C10，C50,C100，C500枚，现在要用这些硬币来支付A元，最少需要多少枚硬币。 解题思路： 贪心算法，竟可能多的使用面值最大的硬币的这一贪心的策略来切了。 阅读全文
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作者：wjmishuai 出处： http://blog.csdn.net/wjmishuai/article/details/50890214 原始数据是28*28 1：数据层： layer { name: "mnist"//数据层的名字是mnist type: "Data"//这个层的类型是da 阅读全文
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“Xavier”初始化方法是一种很有效的神经网络初始化方法，方法来源于2010年的一篇论文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》，可惜直到近两年，这个方法才逐渐得到更多人的应用和认可。 为 阅读全文
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本文以CaffeNet为例： 1. train_val.prototxt 首先，train_val.prototxt文件是网络配置文件。该文件是在训练的时候用的。 2.deploy.prototxt 该文件是在测试时使用的文件。 区别： 首先deploy.prototxt文件都是在train_val 阅读全文
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有一天，师姐问我，epoch和iteration有什么区别？我一时语塞，竟然遍寻百度而不得，最后在stackoverflow上找到一个我认为比较靠谱的答案，虽然它不是最高票，但是是最好理解的，深得我心。原答案在此： http://stackoverflow.com/questions/4752626 阅读全文
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matlab图像处理为什么要归一化和如何归一化一、为什么归一化1. 基本上归一化思想是利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响。也就是转换成唯一的标准形式以抵抗仿射变换 图像归一化使得图像可以抵抗几何变换的攻击，它能够找出图像中的那些不变量，从而得知这些图像原本就是一样的 阅读全文
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把视频抽帧，转化成图片我的代码如下，成功实现clc;clear;videofilename='k:\GraduationWork\Resource\video.wmv'; %where you put the video filevideo=VideoReader(videofilename);fr 阅读全文
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链接 LMDB is the database of choice when using Caffe with large datasets. This is a tutorial of how to create an LMDB database from Python. First, let’s 阅读全文
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原文： 要运行caffe，需要先创建一个模型（model)，如比较常用的Lenet,Alex等， 而一个模型由多个层（layer）构成，每一层又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件（prototxt）的编写。 层有很多种类 阅读全文