08 2017 档案

摘要:链接 LMDB is the database of choice when using Caffe with large datasets. This is a tutorial of how to create an LMDB database from Python. First, let’s 阅读全文
posted @ 2017-08-29 16:10 女王公园的八神 阅读(393) 评论(0) 推荐(0)
摘要:原文: 要运行caffe,需要先创建一个模型(model),如比较常用的Lenet,Alex等, 而一个模型由多个层(layer)构成,每一层又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe,最重要的就是学会配置文件(prototxt)的编写。 层有很多种类 阅读全文
posted @ 2017-08-26 21:30 女王公园的八神 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
摘要:原文链接 神经网络基础 1)神经元(Neuron)——就像形成我们大脑基本元素的神经元一样,神经元形成神经网络的基本结构。想象一下,当我们得到新信息时我们该怎么做。当我们获取信息时,我们一般会处理它,然后生成一个输出。类似地,在神经网络的情况下,神经元接收输入,处理它并产生输出,而这个输出被发送到其 阅读全文
posted @ 2017-08-26 16:10 女王公园的八神 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)
摘要:查看网络结构: (1)利用caffe自带的Python,可以将*.prototxt保存为一张图片, sudo python python/draw_net.py *.prototxt *.png --rankdir=BT(或者,TB,LR,RL) (2)利用Netscope,可以生成网络结构,并带有 阅读全文
posted @ 2017-08-17 21:49 女王公园的八神 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
摘要:os与sys模块的官方解释如下: os: This module provides a portable way of using operating system dependent functionality. 这个模块提供了一种方便的使用操作系统函数的方法。 sys: This module 阅读全文
posted @ 2017-08-05 16:32 女王公园的八神 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)