摘要: 今天打算看看《百面机器学习》,打好基础,方便日后找工作,同时也是打发最近无聊的心情(闲下来就喜欢多想导致心情terrible)。 第一章 特征工程 第一节 特征归一化 Q1:为什么需要对数值的特征做归一化? A1:对数据类型的特征作归一化可以将所有的特征都统一到一个大致相同的数值区间内。避免因量纲的 阅读全文
posted @ 2019-07-16 00:14 BMDACM 阅读(439) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 类似于上一篇文章 Anaconda3.6 python3.6.5 cuda9.0+ cudnn7.0 安装MXNet 1、设置清华源 conda config --prepend channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/ 阅读全文
posted @ 2019-02-03 11:33 BMDACM 阅读(3958) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 电脑里以前安装了 tensorflow,现在因为学习需要,需要安装pytorch。还是在原来安装tensorflow的位置安装pytorch。 由于采用在线安装太慢了,而且中途还会因为网速不稳定终端!因此,采用离线安装(真的是快啊),先将具体操作记录如下 (PS:本文只讲在已经安装CUDA和CUDN 阅读全文
posted @ 2019-01-31 01:46 BMDACM 阅读(30083) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python 2.7系列的 在运行.py文件时 报错python:Non-ASCII character ‘\xe2′ in file 解决办法: 在文件顶部 加入 # coding: utf-8 重新运行即可消除错误 阅读全文
posted @ 2018-11-23 09:36 BMDACM 阅读(515) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在window10的store里面 搜索ubuntu,下载,可以安装 注意: 初次打开有许多软件都没安装,可以新进行 sudo apt-get update,之后在进行其他的操作 1、下载的子系统ubuntu存放的位置如下: 例如我的存放位置:C:\Users\11637\AppData\Local 阅读全文
posted @ 2018-11-23 08:45 BMDACM 阅读(13077) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 打开spyder,选择菜单栏中的Tools >Preferences >Current working directory 然后选择最下面的单选按钮The following directory 。具体操作如下所示 更改文件存放路径 直接点击右上角的的文件夹图标 选择合适的路径即可: 希望能帮到你 阅读全文
posted @ 2018-10-22 09:43 BMDACM 阅读(24216) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 当运行mpimg.imread("img.jpg")时,spyder 出现如下错误: ValueError: Only know how to handle extensions: ['png']; with Pillow installed matplotlib can handle more i 阅读全文
posted @ 2018-10-16 11:40 BMDACM 阅读(3947) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于Anaconda的安装就不介绍了,本文主要介绍spyder中安装 tensorflow。废话少说 直接重点: 1、安装好Anaconda之后,找到spyder图标 点击install,等待安装完成(下面是已经安装好了的) 接着点击 左边的Environments 找到对应的环境,下载tensor 阅读全文
posted @ 2018-09-30 21:39 BMDACM 阅读(7889) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题原因: 包内出错,是h5py包 解决思路: 执行如下操作: 注意:如果执行pip install h5py==2.8.0rc1 成功话,也可以。但是我执行了好久都没成功,然后google一下,设置了超时间即可解决。如果网速不稳定,也许还是执行不成功,多执行几次,亲测有效 还是不行的话 尝试:pi 阅读全文
posted @ 2018-07-30 17:56 BMDACM 阅读(5975) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:https://blog.csdn.net/weixin_39934500/article/details/79138235 首先查看 anaconda下的环境信息 conda env list 激活你想要的环境名称: activate 环境名称 将环境写入jupyter notebook 的 阅读全文
posted @ 2018-07-30 17:47 BMDACM 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑