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Task10:文本分类;数据增强;模型微调 文本分类 1.关于数据的读取,以下哪项描述是错误的: A 除了运用一个固定的分割符进行单词的切分外,在实现分词函数时,还能加上更多的功能,如子词的切分和特殊字符的处理等 B从原理上来说,对数据中的句子进行补齐或截断是不必要的,这么做是为了加强模型并行计算的 阅读全文
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这一部分，讲解NLP课后习题，因为个人选的CV方向，前期整理的都是CV方向，没按倒课程编号来（对于CV学习者来说，学习顺序没问题）。这一次来整理课程中的Task07 优化算法进阶；word2vec；词嵌入进阶 和 Task08 文本分类；数据增强；模型微调 内容。我将编号改为Task09 和 Tas 阅读全文
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task08 图像分类案例2；GAN；DCGAN 笔记见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12356983.html 图像分类案例2 1、对于本节课中整理数据集后得到的train、valid、train_valid和test数据集，下列说法中错误的是： A、 阅读全文
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task07 目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1 笔记见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12356939.html 目标检测基础 1、我们一般通过哪些参数来生成一组锚框 A、锚框左上角xy坐标和右下角xy坐标 B、锚框中心像素xy坐标和锚框长宽 C 阅读全文
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Task06. 批量归一化和残差网络，凸优化，梯度下降 课程笔记：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12356884.html 批量归一化和残差网络 1.nn. BatchNorm2d(6)的含义是 A全连接层的批量归一化, batchsize为6 B卷积层的 阅读全文
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本节任务： Task10：图像分类案例2；GAN；DCGAN（1天） 课后习题：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12357836.html 笔记扫描版： 链接：https://pan.baidu.com/s/1MflZpffeKMVgE7bQJyWzHg 提 阅读全文
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本节任务： Task09：目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1（1天） 课后习题见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12357720.html 笔记扫描版： 链接：https://pan.baidu.com/s/1aIqJ5oIJRSkvWjORFIB 阅读全文
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本节内容： 批量归一化和残差网络；凸优化；梯度下降；数据增强；模型微调 课后习题：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12357517.html 笔记扫面版： 链接：https://pan.baidu.com/s/1DbZctuZDYLrpb2WdZae-2w 阅读全文