摘要：
Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶 学习笔记见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12325038.html 卷积神经网络基础 1、假如你用全连接层处理一张256×256的彩色（RGB）图像，输出包含1000个神经元，在使用偏置的情况 阅读全文
摘要：
Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶 task03笔记见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12324894.html 过拟合、欠拟合及其解决方案 1、关于验证数据集的描述错误的是： A、测试数据集可以用来调整模型参数 阅读全文
摘要：
Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶 课后习题：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12325861.html 笔记扫描版： 链接：https://pan.baidu.com/s/1kg1-HLAVKPV66SgSm49s6Q 提取码：m 阅读全文
摘要：
Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer（1天） 课后习题：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12324883.html 笔记扫描版： 链接：https://pan.baidu.com/s/1F46XIOZz1x 阅读全文
摘要：
Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶（1天） 习题见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12325853.html 接着上次笔记补充的 笔记扫描版： 链接：https://pan.baidu.com/s/1e9pQkt 阅读全文
摘要：
Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer 学习笔记见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12324983.html 机器翻译及其技术 1、数据预处理中分词（Tokenization）的工作是？ A、把词语、标点用 阅读全文