摘要: 机器学习算法=模型表征+模型评估+优化算法。其中优化算法所做的事情就是在模型表征中找到模型评估指标最好的模型。 目前大部分机器学习的工具已经内置了常用的优化算法,实际应用时只需要一行代码即可完成调用。但是鉴于优化算法在机器学习中的重要作用,了解优化算法的原理也很有必要。 1 有监督学习的损失函数 Q 阅读全文
posted @ 2019-07-21 11:21 BMDACM 阅读(560) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概率图模型构建了这样一幅图,用观测节点表示观测到的数据,用隐含节点表示潜在的知识,用边来描述知识与数据的相互关系,最后基于这样的关系图获得一个概率分布,非常“优雅”地解决的问题。 概率图模型包括了朴素贝叶斯模型、最大熵模型、隐马尔可夫模型、条件随机场、主题模型等。主要在NLP领域用的较为广泛 1 概 阅读全文
posted @ 2019-07-21 00:23 BMDACM 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑