摘要: 摘自《百面机器学习》第二章 模型评估内容 第一节 评估指标的局限性 介绍了 准确率(Accuracy),精准率(Precision),召回率(Recall),均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)以及 F1-Score 接下来来讲讲各个评估指标的优缺点: Accura 阅读全文
posted @ 2019-07-16 19:08 BMDACM 阅读(684) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天打算看看《百面机器学习》,打好基础,方便日后找工作,同时也是打发最近无聊的心情(闲下来就喜欢多想导致心情terrible)。 第一章 特征工程 第一节 特征归一化 Q1:为什么需要对数值的特征做归一化? A1:对数据类型的特征作归一化可以将所有的特征都统一到一个大致相同的数值区间内。避免因量纲的 阅读全文
posted @ 2019-07-16 00:14 BMDACM 阅读(439) 评论(0) 推荐(0) 编辑