鸡蛋掉落--动态规划

你将获得 K 个鸡蛋，并可以使用一栋从 1 到 N  共有 N 层楼的建筑。

每个蛋的功能都是一样的，如果一个蛋碎了，你就不能再把它掉下去。

你知道存在楼层 F ，满足 0 <= F <= N 任何从高于 F 的楼层落下的鸡蛋都会碎，从 F 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破。

每次移动，你可以取一个鸡蛋（如果你有完整的鸡蛋）并把它从任一楼层 X 扔下（满足 1 <= X <= N）。

你的目标是确切地知道 F 的值是多少。

无论 F 的初始值如何，你确定 F 的值的最小移动次数是多少？

示例 1：

输入：K = 1, N = 2
输出：2
解释：
鸡蛋从 1 楼掉落。如果它碎了，我们肯定知道 F = 0 。
否则，鸡蛋从 2 楼掉落。如果它碎了，我们肯定知道 F = 1 。
如果它没碎，那么我们肯定知道 F = 2 。
因此，在最坏的情况下我们需要移动 2 次以确定 F 是多少。

示例 2：

输入：K = 2, N = 6
输出：3

思想:

 

解法:

class Solution {
    public int superEggDrop(int K, int N) {
        return dp(K, N);
    }

    Map<Integer, Integer> memo = new HashMap();
    public int dp(int K, int N) {
        if (!memo.containsKey(N * 100 + K)) {
            int ans;
            if (N == 0)
                ans = 0;
            else if (K == 1)
                ans = N;
            else {
                int lo = 1, hi = N;
                while (lo + 1 < hi) {
                    int x = (lo + hi) / 2;
                    int t1 = dp(K-1, x-1);
                    int t2 = dp(K, N-x);

                    if (t1 < t2)
                        lo = x;
                    else if (t1 > t2)
                        hi = x;
                    else
                        lo = hi = x;
                }

                ans = 1 + Math.min(Math.max(dp(K-1, lo-1), dp(K, N-lo)),
                                   Math.max(dp(K-1, hi-1), dp(K, N-hi)));
            }

            memo.put(N * 100 + K, ans);
        }

        return memo.get(N * 100 + K);
    }
}