12 2018 档案

pandas的基本功能(一)
摘要：第16天pandas的基本功能(一) 灵活的二进制操作 体现在2个方面 支持一维和二维之间的广播 支持缺失值数据处理 四则运算支持广播 +add - sub *mul /div divmod()分区和模运算(返回商和余数2个结果) 案例:a,b=divmod(一维矩阵) 空值处理 矩阵中空值用NaN 阅读全文

posted @ 2018-12-26 09:57 郭峰g 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python数据分析Pandas库之熊猫(10分钟二)
摘要：pandas 10分钟教程(二) 重点发法 分组 groupby('列名') groupby(['列名1','列名2',.........]) 分组 groupby('列名') groupby(['列名1','列名2',.........]) 分组的步骤 分组的步骤 (Splitting) 按照一些 阅读全文

posted @ 2018-12-17 16:58 郭峰g 阅读(563) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python数据分析Pandas库之熊猫(10分钟一)
摘要：pandas熊猫10分钟教程 排序 df.sort_index(axis=0/1,ascending=False/True) df.sort_values(by='列名') df.sort_index(axis=0/1,ascending=False/True) df.sort_values(by= 阅读全文

posted @ 2018-12-17 16:57 郭峰g 阅读(1037) 评论(0) 推荐(0) 编辑

史上最全python面试题详解（一）（附带详细答案（持续更新））
摘要：1、简述解释型和编译型编程语言？ 概念： 编译型语言：把做好的源程序全部编译成二进制代码的可运行程序。然后，可直接运行这个程序。 解释型语言：把做好的源程序翻译一句，然后执行一句，直至结束！ 区别： 编译型语言，执行速度快、效率高；依赖编译器、跨平台性差些。如C、C++、Delphi、Pascal， 阅读全文

posted @ 2018-12-13 17:20 郭峰g 阅读(4580) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python数据分析Pandas库数据结构(一)
摘要：pandas数据结构 1.生成一维矩阵模拟数据 2.生成二维矩阵模拟数据 3.排序 索引操作 1.索引默认从0开始 操作列df['列名'] df[['列1','列2'.....]] 操作行:df.loc/at[0] df.loc/at[0:3] df.loc/at[[1,5,6] 操作列df['列名 阅读全文

posted @ 2018-12-13 17:04 郭峰g 阅读(576) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python数据分析Pandas库方法简介
摘要：Pandas 入门 Pandas简介 背景：pandas是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，旨在使“关系”或“标记”数据的使用既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际，真实世界数据分析的基础高级构建块。此外，它还有更广泛的目标，即成为任何语言中最强大，最灵活的开源数据 阅读全文

posted @ 2018-12-12 17:01 郭峰g 阅读(1198) 评论(1) 推荐(2) 编辑

Python数据分析Numpy库方法简介(四)
摘要：Numpy的相关概念2 副本和视图 副本：复制 三种情况属于浅copy 赋值运算 切片 视图：链接，操作数组是，返回的不是副本就是视图 c =a.view().创建a的视图/影子和切片一样都是浅copy 深copy b = a.copy 副本：复制 三种情况属于浅copy 赋值运算 切片 视图：链接 阅读全文

posted @ 2018-12-11 15:53 郭峰g 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python数据分析Numpy库方法简介(三)
摘要：补充： np.ceil()向上取整 3.1向上取整是4 np.floor()向下取整 数组名.resize((m,n)) 重置行列 基础操作 np.random.randn()符合正态分布(钟行/高斯)的数据 矩阵的水平拼接 np.vstack((a,b)) 矩阵的垂直拼接 np.hstack((a 阅读全文

posted @ 2018-12-10 16:53 郭峰g 阅读(219) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Python数据分析Numpy库方法简介(二)
摘要：数据分析图片保存:vg 1.保存图片:plt.savefig(path) 2.图片格式:jpg,png,svg(建议使用,不失真) 3.数据存储格式: excle,csv csv介绍 csv就是用逗号隔开的纯文本信息!!会以表格的信息打开 矩阵生成的相关属性 impor numpy as np #导 阅读全文

posted @ 2018-12-07 20:28 郭峰g 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python数据分析Numpy库方法简介(一)
摘要：Numpy功能简介: 1.官网:www.numpy.org 2.特点:(1)高效的多维矩阵/数组; (2);复杂的广播功能 (3):有大量的内置数学统计函数 矩阵(多维数组): 一维数组: ([ 值1,值2,值3]) 维维数组:　([[1,2,3],[4,5,6]]) 三维数组: ([[[]]]) 阅读全文

posted @ 2018-12-07 08:29 郭峰g 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑

linux-安装-MySQL
摘要：步骤: 1、下载mysql的repo源 wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 2、安装mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm包 rpm -ivh mysql-c 阅读全文

posted @ 2018-12-06 11:25 郭峰g 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据分析入门
摘要：数据分析的概念 1.字面的意思就是对数据进行分析,专业的解释是:利用适当统计利用适当统计分析方法对大量数据进行分析,总结出内在规律,为未来提供判断和决策 2.数据分析的6部曲: 明确分析目的和内容 数据收据 数据处理 数据分析 数据展现 数据撰写 明确分析目的和内容 数据收据 数据处理 数据分析 数 阅读全文

posted @ 2018-12-05 19:27 郭峰g 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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