Python数据分析Numpy库方法简介(一)
Numpy功能简介:
1.官网:www.numpy.org
2.特点:(1)高效的多维矩阵/数组;
(2);复杂的广播功能
(3):有大量的内置数学统计函数
矩阵(多维数组):
一维数组: ([ 值1,值2,值3])
维维数组: ([[1,2,3],[4,5,6]])
三维数组: ([[[]]])
多维数组的创建
array函数:
步骤:
1.导入模块: import numpy as np
2.创建一个2维数组2行三列 : a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
其余方法:
1.np.array(列表/元祖/map)
2.np.arange(100).reshape(n,m)0-100之间n行,m列
3.np.random.rand(n,m)0到1之间的n行m列数据
属性:
1.导入模块: import numpy as np
2.创建一个2维数组2行三列 : a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
:a.ndim 查看维数
:a.size 查看数组的总个数
:a.shape 查看数组的行列
a.dtype 查看数组的类型
a.max()查看数组中最大的元素
a.min()查看数组中最小的元素