数组排序算法
前几天浏览网页，看到过一个帖子，问：
有哪些算法惊艳到了你？
下面有100多的回答，浏览了一些，有的是根本没听过，涉及到了多个领域的优秀算法，其中有一个回答是快排，而且还有很生动的动图演示。
后来做算法题时，就遇到了数组排序的问题，再去那网页找那个快排时，就没再看到那个动图TOT，可能是太多回答我没找太细，这里留一下网址：https://www.zhihu.com/question/26934313。
没找到后悔不已啊，只能自己百度去找相关详细的介绍了。
下面记录一下数组排序的几种方法：
1、最简单方便使用的就是 Arrays 自带的 Arrays.sort(array)；这里不过多描述。
import java.util.Arrays; public class SortTest { public static void main (String[] args) { int[] arr = new int[10]; for(int i = 0; i < arr.length; i ++) { arr[i] = (int)(Math.random()*100); } Arrays.sort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } }
2、冒泡排序
这个想必大家学语言的都学习过，当初脑子笨，逻辑不好，还记了好久才读懂原理，还好现在回想起来还是很简单的，不知道什么时候脑袋就开窍了，哈哈。
它的原理嘛，就是遍历数组，然后比较临近两个数的值的大小，最后将最小或者最大的数置换到最左边或者最右边。
下面来记录方法：
public void bubbleSort () { for(int i = 0; i < numArr.length; i ++) { for(int j = 0; j < numArr.length - 1 - i; j ++) { if(numArr[j] > numArr[j + 1]) { numArr[j] = numArr[j] + numArr[j + 1]; numArr[j + 1] = numArr[j] - numArr[j + 1]; numArr[j] = numArr[j] - numArr[j + 1]; } } } }
外层循环控制比较次数，内层从 0 下标开始循环，然后进行前后两个数值的比较，这里注意，内层循环到数组长度 -i 处下标即可。拿方法中的第一次循环来说：0 下标会与 1 下标元素比较大小，较大的数会被放到 1 下标位置，然后下标 1 与下标 2 比较，较大数再存储到 下标 2 中。这样内层循环到最后，最后一个元素存储的值必定是大于等于其他元素值的存在。外层第二次循环时，内层就不需要全部比对一遍了，因为最后一个值已经是最大的了，只要比较剩余的元素值即可，所以内部循环此数做 -i 处理。越到后面比起内层全部循环节省的循环此数越多哦~
或许也可以变成这样，直接使用 i 进行控制内层循环的次数，数组有多少个就会两两间比较 长度-1 次，每次内层循环出来又会减少一次，嗯，简化成这样可以了：
public void bubbleSort () { for(int i = numArr.length - 1; i > 0; i --) { for(int j = 0; j < i; j ++) { if(numArr[j] > numArr[j + 1]) { numArr[j] = numArr[j] + numArr[j + 1]; numArr[j + 1] = numArr[j] - numArr[j + 1]; numArr[j] = numArr[j] - numArr[j + 1]; } } } }
3、选择排序
这种排序也是遍历寻找最小或者最大的值，然后单提出来存储到一个最小或最大值变量中，做排序题时，忘了诸多排序方法，只能自己想出一个最笨的方法，结果居然也有名字：选择排序。
public void selectSort (int[] numArr) { int minSub; boolean isChange; for(int i = 0; i < numArr.length; i ++) { isChange = false; minSub = i; for(int j = i + 1;j < numArr.length; j ++) { if(numArr[minSub] > numArr[j]) { isChange = true; minSub = j; } } if(isChange) { numArr[minSub] = numArr[i] + numArr[minSub]; numArr[i] = numArr[minSub] - numArr[i]; numArr[minSub] = numArr[minSub] - numArr[i]; } } }
这个排序的思路是最简单易懂的：感觉有点类似冒泡的感觉，只不过多一个变量来进行存储最大或最小的值。比如当前方法：将 0 下标元素值当成最小值进行下标存储，然后遍历其后元素，寻找小于当前存储的变量值的元素，如果有，则对其下标进行存储，直到内层循环完成后，将存储的最小值下标与当前 0 下标值互换。最终得到升序排序的数组。
4、插入排序
简单理解，就是将一个数据插入到已经排好序的有序数组中，从而得到一个新的，个数 +1 的数组。核心思想就是将数组分成两部分，一部分包含了数组所有元素，将最后一个元素除外；第二部分就只有一个元素。而后第一部分排序完成后，再将最后元素插入到已排好序的第一部分中。
public void insertSort () { for(int i = 1; i < numArr.length; i ++) { for(int j = i; j > 0; j --) { if(numArr[j - 1] > numArr[j]) { numArr[j - 1] = numArr[j - 1] + numArr[j]; numArr[j] = numArr[j - 1] - numArr[j]; numArr[j - 1] = numArr[j - 1] - numArr[j]; } } } }
首先将数组分成两个部分，一部分有序，另一部分无序。看方法：首次循环，第一部分其实是没有的，直到找到最小值压入 0 下标位置，第一部分才形成，之后每次循环都将当次循环的下标值当成待排数，而后通过遍历已经排好的数组，判断该值是否大于前数，如果大于就前移一位，如果不大于，则不动，放置有序数组的最后一位。
这个也还好理解吧？
5、快速排序
据说是效率最快的，不过不如其它排序方法稳定，有可能相同值会有多次相对位置变动，因为它的大致实现是：
选择一个标志值（通常为数组第一个元素），根据这个标志值同时从前后遍历查找大于或小于该值的数，将数组分成小于标志值和大于标志值两部分，经过一次快排后，左边为小于标志值元素，右边为大于标志值数，接着左右两边分别再进行快排，重复刚开始的步骤。最后直到变成有序数组。
public void quickSort (int firstSub, int lastSub) { int i = firstSub; int j = lastSub; int key = numArr[i]; while(i < j) { while(i < j && numArr[j] >= key) j--; if(i < j){ numArr[i] = numArr[i] + numArr[j]; numArr[j] = numArr[i] - numArr[j]; numArr[i] = numArr[i] - numArr[j]; i++; } while(i < j && numArr[i] <= key) i++; if(i < j){ numArr[j] = numArr[i] + numArr[j]; numArr[i] = numArr[j] - numArr[i]; numArr[j] = numArr[j] - numArr[i]; j--; } } if(i > firstSub)quickSort(firstSub , i - 1); if(j < lastSub)quickSort(i + 1, lastSub); }
这个有点复杂，得仔细理解一下~
