MySql - DQL[IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS] 原创

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-- DQL - IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS

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-- IN 查询某个范围内的数据
-- NOT IN 查询不在某个范围内的数据
-- EXISTS 子查询结果判断
-- NOT EXISTS 子查询结果判断

-- IN
-- 1、如果是对索引字段进行操作，使用 OR 效率高于 IN，但对于列表项不确定的时候（如需要子查询得到结果），就必须使用 IN 运算符。另外，对于子查询表数据小于主查询的时候，也是适用 IN 运算符的。
-- 2、in或or在字段没有添加索引的情况下,所连接的字段越多(1 or 2 or 3 or 4 or…)，or比in的查询效率低很多。

-- IN普通用法
SELECT * FROM users WHERE id IN(1, 2, 4, 5, 7);
SELECT * FROM users WHERE id NOT IN(1, 2, 4, 5, 7);

-- IN子查询
SELECT * FROM users WHERE type_id IN(SELECT id FROM user_types WHERE status = 1);
SELECT * FROM users WHERE type_id IN(SELECT id FROM user_types WHERE status = 2);


-- EXISTS
-- EXISTS执行顺序：
-- 1、首先执行一次外部查询，并缓存结果集，如 SELECT * FROM A WHERE EXISTS(....) 先执行SELECT * FROM A
-- 2、遍历外部查询结果集的每一行记录R，代入子查询中作为条件进行查询，如 SELECT 1 FROM B WHERE B.id = A.id
-- 3、如果子查询有返回结果，则EXISTS子句返回TRUE，这一行R可作为外部查询的结果行，否则不能作为结果
-- 4、先执行一次外部查询，然后为外部查询返回的每一行执行一次子查询，如果外部查询返回100行记录，sql就将执行101次查询。

SELECT * FROM users WHERE EXISTS(SELECT id FROM user_types WHERE user_types.id = users.type_id);
SELECT * FROM users WHERE NOT EXISTS(SELECT id FROM user_types WHERE user_types.id = users.type_id);


-- 外表大而子表小时，IN的效率更高，而外表小，子表大时，EXISTS的效率更高，若两表差不多大，则差不多。