互联网医疗数据中台玩法破局之战
由于医疗行业数据的特殊性,不同医药公司的数据中台在数据采集方面各显身手。同行业的公司,有做医院外围产业的,也有直接切入医院业务系统的。我之前的东家,就是一家切入浙江某知名三甲医院的互联网公司。我们的数据采集端走的是对方的his系统接口,为了符合医疗行业数据监管要求,数据在同步到我们公司服务器的同时,还有一套浙江省医疗互联网监管平台在做实时数据同步检测,并上报浙江省医疗监管机构。
我们的医疗互联网数据从 his 系统端、微信小程序、APP采集数据,走经典的 one data 数仓建模方法论,落地到 医疗BI系统,对接各家三甲医院院长和科室主任。我们在建设数据中台的过程中碰到的一些挑战:
1:数据采集困难
很多医院是无法对外开放业务系统的,这个是数据采集困难的最主要原因,只能是八仙过海各显神通,主要还是要符合国家监管要求。
2:数据业务分类
我们划分主题域,维度域,构建总线矩阵,基本涵盖医院所有的线下业务需求。
3:医疗分级会诊
充分利用大型三甲医院的丰富医疗资源,会下级医院和偏远地区,提供远程会诊服务。
4:电子病例分析
对海量的医疗数据脱敏处理,利用机器学习,做聚类、分类归档。
5:养生知识推送
小程序端,推送养生知识,并做患者使用情况分析,及时调整推送内容,构建用户画像平台。
6:数据监管
数据需要上报卫健委监管。
7:科研平台
充分利用机器学习算法平台,整合几千家合作单位数据,实现数据标准采集、数据深度分析、数据有效治理,为各家医院科研需求打造基础数据共享平台。
互联网医疗公司数据中台架构:
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